Wormhole跨链协议v2.26.0版本发布:新增Unichain和Berachain主网支持
项目背景
Wormhole是一个领先的跨链通信协议,它允许不同区块链网络之间的资产和信息自由流动。作为一个去中心化的消息传递协议,Wormhole通过其核心的中继网络实现了跨链互操作性,为DeFi、NFT和其他区块链应用提供了无缝的跨链体验。
版本核心更新
Wormhole v2.26.0版本带来了两项重要的主网集成:
-
Unichain主网支持:Unichain是一个新兴的区块链网络,现在已正式加入Wormhole生态系统。开发者可以通过配置以下参数启用Unichain支持:
--unichainRPC YOUR_UNICHAIN_RPC --unichainContract 0xCa1D5a146B03f6303baF59e5AD5615ae0b9d146D -
Berachain主网支持:Berachain是一个专注于高性能的区块链平台,此次更新也将其纳入Wormhole的跨链网络。启用Berachain需要配置:
--berachainRPC YOUR_BERACHAIN_RPC --berachainContract 0xCa1D5a146B03f6303baF59e5AD5615ae0b9d146D
技术改进细节
网络支持优化
本次更新移除了对Monad Devnet的支持,这是为了集中资源维护更成熟和广泛使用的网络。这种精简策略有助于提高整个系统的稳定性和性能。
特定网络修复
针对特定网络的观察消息机制进行了修复,解决了shim观察消息的问题。这一改进增强了该网络在跨链交易中的可靠性和消息传递的准确性。
治理机制增强
-
验证人热交换功能:引入了验证人节点的热交换机制,这使得验证人节点的维护和升级可以在不影响网络运行的情况下进行,大大提高了网络的可用性和灵活性。
-
代币列表更新:治理代币列表进行了更新,确保跨链治理机制的准确性和时效性。
-
惩罚参数VAA:Wormchain增加了针对验证人节点的惩罚参数VAA(Verified Action Approval),这增强了网络的安全性和验证人的责任机制。
技术意义
-
生态系统扩展:通过集成Unichain和Berachain,Wormhole进一步扩大了其跨链覆盖范围,为更多区块链项目提供了互操作性解决方案。
-
网络稳定性提升:移除不太活跃的测试网络并修复已知问题,有助于提高整个网络的稳定性和性能。
-
治理机制完善:新的验证人热交换和惩罚机制增强了网络的去中心化治理能力,使网络更加健壮和安全。
开发者建议
对于正在使用或计划使用Wormhole协议的开发者:
-
如果需要使用Unichain或Berachain的跨链功能,请确保按照要求配置正确的RPC和合约地址。
-
关注验证人节点的更新和维护,利用新的热交换功能减少服务中断。
-
定期检查治理代币列表的更新,确保您的应用与最新的治理机制保持兼容。
-
对于特定网络的开发者,新的观察消息修复将提高跨链消息的可靠性。
未来展望
随着Wormhole不断扩展其支持的区块链网络和完善其核心功能,它正在成为Web3基础设施中不可或缺的跨链通信层。未来的版本可能会继续增加对新链的支持,同时进一步优化网络性能和安全性,为多链生态系统的繁荣提供坚实的技术基础。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112