Makepad 开源项目教程
1、项目介绍
Makepad 是一个用于 Rust 的创意软件开发平台,能够编译为 wasm/webGL、osx/metal、windows/dx11 和 linux/opengl。Makepad 由 Makepad 框架和 Makepad 工作室组成。Makepad 框架是一个 UI 框架,包含多个 crate,其中顶级 crate 是 makepad-widgets。Makepad 工作室是一个使用 Makepad 框架构建的原型 IDE,目前仍在积极开发中,目标是创建一个能够在运行时更改应用程序设计的 IDE。
2、项目快速启动
2.1 安装 Rust
首先,您需要安装 Rust。可以通过以下命令安装:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
2.2 克隆 Makepad 仓库
使用以下命令克隆 Makepad 仓库:
git clone https://github.com/makepad/makepad.git
cd makepad
2.3 安装 cargo-makepad
安装 Makepad 的 cargo 子命令:
cargo install --path ./tools/cargo_makepad
2.4 安装平台工具链
安装 nightly Rust 工具链:
rustup toolchain install nightly
2.5 运行 Makepad 工作室
使用以下命令运行 Makepad 工作室:
cargo run -p makepad-studio --release
3、应用案例和最佳实践
3.1 示例应用:makepad-example-simple
Makepad 提供了多个示例应用,其中 makepad-example-simple 是一个简单的示例应用。您可以通过以下命令运行该示例:
cd examples/simple
cargo run
3.2 最佳实践
- 使用 nightly Rust 工具链:由于 Makepad 的一些运行时错误(特别是 DSL 中的错误)在没有行信息的情况下不会生成,建议使用 nightly Rust 工具链。
- 跨平台开发:Makepad 支持多个平台,包括 MacOS、Windows、Linux、Android、iOS 和 WebAssembly。您可以根据需要选择合适的平台进行开发。
4、典型生态项目
4.1 Makepad 框架
Makepad 框架是 Makepad 的核心部分,提供了 UI 开发的基础设施。它包含多个 crate,其中 makepad-widgets 是顶级 crate。
4.2 Makepad 工作室
Makepad 工作室是一个使用 Makepad 框架构建的原型 IDE,旨在创建一个能够在运行时更改应用程序设计的 IDE。
4.3 示例应用
Makepad 提供了多个示例应用,如 makepad-example-fractal-zoom、makepad-example-ironfish 和 makepad-example-simple,这些示例展示了如何使用 Makepad 框架构建不同类型的应用程序。
通过以上教程,您应该能够快速上手 Makepad 项目,并开始使用 Makepad 框架和 Makepad 工作室进行跨平台 UI 开发。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00