IllegalWordsDetection 项目使用教程
2024-09-13 23:48:58作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目介绍
IllegalWordsDetection 是一个高效且简单的 Unity3D 手游客户端敏感词检测算法库。该项目能够应对大部分敏感词过滤需求,适用于需要对用户输入进行敏感词检测的 Unity3D 游戏项目。通过该库,开发者可以快速集成敏感词检测功能,确保游戏内容的安全性和合规性。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了 Unity3D 开发环境,并且项目已经创建。
2.2 安装步骤
-
克隆项目:
git clone https://github.com/NewbieGameCoder/IllegalWordsDetection.git -
导入项目:
- 将克隆下来的
IllegalWordsDetection文件夹复制到你的 Unity 项目中的Assets目录下。
- 将克隆下来的
-
配置敏感词库:
- 在
IllegalWordsDetection文件夹中找到MinGanCi.txt文件,编辑该文件以添加或删除敏感词。
- 在
2.3 使用示例
以下是一个简单的使用示例,展示如何在 Unity 脚本中使用 IllegalWordsDetection 进行敏感词检测。
using UnityEngine;
using IllegalWordsDetection;
public class SensitiveWordChecker : MonoBehaviour
{
void Start()
{
string inputText = "这是一个包含敏感词的测试文本。";
string[] sensitiveWords = IllegalWordDetection.FindAll(inputText);
if (sensitiveWords.Length > 0)
{
Debug.Log("检测到敏感词: " + string.Join(", ", sensitiveWords));
}
else
{
Debug.Log("文本中没有检测到敏感词。");
}
}
}
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
- 游戏聊天系统:在多人在线游戏中,聊天系统是玩家交流的重要途径。通过集成
IllegalWordsDetection,可以有效过滤玩家聊天内容中的敏感词,维护游戏社区的健康环境。 - 用户评论系统:在游戏论坛或评论系统中,用户可以发表评论。使用该库可以自动检测并过滤不当言论,提升用户体验。
3.2 最佳实践
- 定期更新敏感词库:随着时间的推移,新的敏感词可能会出现。建议定期更新敏感词库,以确保检测的准确性和全面性。
- 性能优化:在处理大量文本时,可以考虑将敏感词检测功能放在后台线程中执行,以避免阻塞主线程。
4. 典型生态项目
- Unity3D 游戏开发:
IllegalWordsDetection是 Unity3D 游戏开发中敏感词检测的理想选择,适用于各种类型的游戏项目。 - 聊天系统开发:无论是游戏内聊天还是社交应用中的聊天功能,都可以集成该库以实现敏感词过滤。
通过以上步骤,你可以快速集成并使用 IllegalWordsDetection 项目,确保你的 Unity3D 游戏项目内容的安全性和合规性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896