jQCloud 技术文档
2024-12-24 01:21:52作者:龚格成
1. 安装指南
jQCloud 是一个基于 jQuery 的插件,用于生成美观且纯 HTML + CSS 的词云和标签云。以下是安装 jQCloud 的步骤:
- 确保项目中已引入 jQuery。
- 下载 jQCloud 文件。将 jqcloud-1.0.4.js(或其压缩版 jqcloud-1.0.4.min.js)和 jqcloud.css 放置在项目中的某个位置,并在 HTML 代码中引入它们。
对于使用 Ruby on Rails 的用户,可以使用 jqcloud-rails gem。
2. 使用说明
使用 jQCloud 非常简单。首先,选择一个容器元素,并使用 jQuery 调用 jQCloud(wordsArray) 方法。
以下是一个详细的示例:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>jQCloud 示例</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="jqcloud.css" />
<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.4/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jqcloud-1.0.4.js"></script>
<script type="text/javascript">
$(function() {
var word_array = [
{text: "Lorem", weight: 15},
{text: "Ipsum", weight: 9, link: "http://jquery.com/"},
{text: "Dolor", weight: 6, html: {title: "我可以有 HTML 属性"}},
{text: "Sit", weight: 7},
{text: "Amet", weight: 5}
// ...你可以添加更多单词
];
$("#example").jQCloud(word_array);
});
</script>
</head>
<body>
<div id="example" style="width: 550px; height: 350px;"></div>
</body>
</html>
请注意,容器元素在调用 jQCloud 方法时必须可见且具有非零尺寸。
3. 项目 API 使用文档
以下是 jQCloud 的 API 文档。
单词选项
每个单词对象需要指定以下必填属性:
- text (字符串):单词文本。
- weight (数字):表示单词相对重要性的数字(如出现次数等)。值的范围是任意的,它们将被线性映射到 1 到 10 的离散刻度。
此外,还可以为每个单词指定以下可选选项:
- html (对象):指定要设置在单词上的 HTML 属性的对象(例如:
{class: "customclass", title: "一个标题"})。可以设置任何属性,除了 "id",因为 jQCloud 会设置它。 - link (字符串或对象):如果指定,单词将被包装在 HTML 链接 (
<a>标签) 中。如果link是字符串,它应是被链接的 URL,并用作链接的href属性。如果link是对象,可以指定<a>标签的 HTML 属性,如{href: "http://myurl.com", title: "一个链接"}。 - afterWordRender (函数):单词渲染完成后调用的函数。在函数中,
this指向包含单词的<span>元素。 - handlers (对象):指定要绑定到单词的事件处理器的对象(例如:
{click: function() { alert("它起作用了!"); } })。
云选项
jQCloud 接受一个包含整个云配置的对象作为第二个参数:
$("#example").jQCloud(word_list, {
width: 300,
height: 200
});
所有云范围的配置都是可选的,可用的完整选项列表如下:
- width (数字):词云容器元素的宽度。默认为原始宽度。
- height (数字):词云容器元素的高度。默认为原始高度。
- center (对象):词云中心的 x 和 y 坐标,相对于容器元素(例如:
{x: 300, y: 150})。默认为容器元素的中心。 - afterCloudRender (函数):整个云渲染完成后调用的回调函数。
- delayedMode (布尔值):如果为 true,单词将一个接一个地渲染,每个单词之间有微小延迟。这可以防止在渲染大量单词时浏览器冻结。如果为 false,云将一次性渲染。默认为 true,如果单词数量超过 50。
- shape (字符串):云的形状。默认为椭圆形,但可以设置为
"rectangular"以绘制矩形形状的云。 - removeOverflowing (布尔值):如果为 true,会移除溢出容器的单词。默认为 true。
4. 项目安装方式
对于不同的项目环境,jQCloud 提供了多种安装方式:
- 直接下载 jQCloud 文件,并将其放置在项目目录中。
- 使用 CDN 链接在 HTML 中直接引入 jQCloud。
- 对于 Ruby on Rails 项目,可以使用 jqcloud-rails gem。
确保按照项目的需求选择合适的安装方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.5 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
218
88
暂无简介
Dart
720
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
334
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
435
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19