jQCloud 技术文档
2024-12-24 22:54:25作者:龚格成
1. 安装指南
jQCloud 是一个基于 jQuery 的插件,用于生成美观且纯 HTML + CSS 的词云和标签云。以下是安装 jQCloud 的步骤:
- 确保项目中已引入 jQuery。
- 下载 jQCloud 文件。将 jqcloud-1.0.4.js(或其压缩版 jqcloud-1.0.4.min.js)和 jqcloud.css 放置在项目中的某个位置,并在 HTML 代码中引入它们。
对于使用 Ruby on Rails 的用户,可以使用 jqcloud-rails gem。
2. 使用说明
使用 jQCloud 非常简单。首先,选择一个容器元素,并使用 jQuery 调用 jQCloud(wordsArray) 方法。
以下是一个详细的示例:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>jQCloud 示例</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="jqcloud.css" />
<script type="text/javascript" src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.4.4/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jqcloud-1.0.4.js"></script>
<script type="text/javascript">
$(function() {
var word_array = [
{text: "Lorem", weight: 15},
{text: "Ipsum", weight: 9, link: "http://jquery.com/"},
{text: "Dolor", weight: 6, html: {title: "我可以有 HTML 属性"}},
{text: "Sit", weight: 7},
{text: "Amet", weight: 5}
// ...你可以添加更多单词
];
$("#example").jQCloud(word_array);
});
</script>
</head>
<body>
<div id="example" style="width: 550px; height: 350px;"></div>
</body>
</html>
请注意,容器元素在调用 jQCloud 方法时必须可见且具有非零尺寸。
3. 项目 API 使用文档
以下是 jQCloud 的 API 文档。
单词选项
每个单词对象需要指定以下必填属性:
- text (字符串):单词文本。
- weight (数字):表示单词相对重要性的数字(如出现次数等)。值的范围是任意的,它们将被线性映射到 1 到 10 的离散刻度。
此外,还可以为每个单词指定以下可选选项:
- html (对象):指定要设置在单词上的 HTML 属性的对象(例如:
{class: "customclass", title: "一个标题"})。可以设置任何属性,除了 "id",因为 jQCloud 会设置它。 - link (字符串或对象):如果指定,单词将被包装在 HTML 链接 (
<a>标签) 中。如果link是字符串,它应是被链接的 URL,并用作链接的href属性。如果link是对象,可以指定<a>标签的 HTML 属性,如{href: "http://myurl.com", title: "一个链接"}。 - afterWordRender (函数):单词渲染完成后调用的函数。在函数中,
this指向包含单词的<span>元素。 - handlers (对象):指定要绑定到单词的事件处理器的对象(例如:
{click: function() { alert("它起作用了!"); } })。
云选项
jQCloud 接受一个包含整个云配置的对象作为第二个参数:
$("#example").jQCloud(word_list, {
width: 300,
height: 200
});
所有云范围的配置都是可选的,可用的完整选项列表如下:
- width (数字):词云容器元素的宽度。默认为原始宽度。
- height (数字):词云容器元素的高度。默认为原始高度。
- center (对象):词云中心的 x 和 y 坐标,相对于容器元素(例如:
{x: 300, y: 150})。默认为容器元素的中心。 - afterCloudRender (函数):整个云渲染完成后调用的回调函数。
- delayedMode (布尔值):如果为 true,单词将一个接一个地渲染,每个单词之间有微小延迟。这可以防止在渲染大量单词时浏览器冻结。如果为 false,云将一次性渲染。默认为 true,如果单词数量超过 50。
- shape (字符串):云的形状。默认为椭圆形,但可以设置为
"rectangular"以绘制矩形形状的云。 - removeOverflowing (布尔值):如果为 true,会移除溢出容器的单词。默认为 true。
4. 项目安装方式
对于不同的项目环境,jQCloud 提供了多种安装方式:
- 直接下载 jQCloud 文件,并将其放置在项目目录中。
- 使用 CDN 链接在 HTML 中直接引入 jQCloud。
- 对于 Ruby on Rails 项目,可以使用 jqcloud-rails gem。
确保按照项目的需求选择合适的安装方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178