【亲测免费】 GetBox-PyMOL-插件技术文档
2026-01-25 05:30:01作者:翟萌耘Ralph
安装指南
下载插件
首先,从GitHub项目页面下载最新版本的GetBox-PyMOL-Plugin插件压缩包。下载地址为:
GetBox-PyMOL-Plugin.v20180204.zip
安装步骤
- 打开PyMOL软件。
- 进入菜单栏,选择
Plugin->Plugin Manager。 - 在Plugin Manager中,选择
Install New Plugin。 - 找到并选择下载的
GetBox Plugin.py文件。 - 安装完成后,重启PyMOL。
- 重启后,在PyMOL的Plugin菜单中会看到一个新的菜单项
GetBox Plugin,表示安装成功。
项目使用说明
背景介绍
GetBox-PyMOL-Plugin是一个用于计算LeDock、AutoDock和AutoDock Vina对接盒子的PyMOL插件。该插件由Mengwu Xiao(湖南大学)开发,并于2014年7月30日首次上传至BioMS论坛。
主要功能
- 自动检测盒子:通过点击鼠标或使用代码
autobox 5.0自动检测盒子。 - 从选择中获取盒子:选择配体或残基后,点击菜单或使用代码
getbox (sele), 5.0获取盒子。 - 高级用法:通过命令行模式进行更灵活的操作。
使用示例
- 自动检测盒子:
autobox 5.0 - 从选择中获取盒子:
getbox (sele), 5.0 - 高级用法:
resibox resi 214+226+245, 8.0 showbox 2,3,4,5,6,7
项目API使用文档
主要API函数
- autobox:自动检测盒子。
autobox [extending] - getbox:根据选择的对象获取盒子。
getbox [selection = (sele), [extending = 5.0]] - resibox:根据输入的残基获取盒子。
resibox [Residues String, [extending = 5.0]] - showbox:根据输入的坐标显示盒子。
showbox [minX, maxX, minY, maxY, minZ, maxZ]
示例代码
- 自动检测盒子:
autobox - 从选择中获取盒子:
getbox (sele), 6.0 - 根据残基获取盒子:
resibox resi 234 + resn HEM, 6.0 - 显示盒子:
showbox 2,3,4,5,6,7
项目安装方式
安装步骤
- 下载插件压缩包。
- 打开PyMOL,进入
Plugin->Plugin Manager。 - 选择
Install New Plugin,找到并选择GetBox Plugin.py文件。 - 安装完成后,重启PyMOL。
- 重启后,在PyMOL的Plugin菜单中会看到一个新的菜单项
GetBox Plugin,表示安装成功。
注意事项
- 确保PyMOL版本支持插件安装。
- 安装过程中如有问题,请参考项目Wiki或联系开发者。
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用GetBox-PyMOL-Plugin插件,进行对接盒子的计算和分析。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0151- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987