探索RtMidi:实时MIDI输入输出的C++解决方案
2025-01-18 19:51:30作者:邵娇湘
在音乐制作和数字音频领域,MIDI(Musical Instrument Digital Interface)协议是连接各种电子乐器和计算机的桥梁。RtMidi,作为一款优秀的开源C++类库,提供了跨平台的实时MIDI输入输出功能。本文将详细介绍RtMidi的安装与使用方法,帮助开发者轻松集成MIDI功能到自己的项目中。
安装前准备
在开始安装RtMidi之前,请确保您的系统满足以下要求:
系统和硬件要求
- 操作系统:支持Linux、Mac OS X、Windows等主流操作系统。
- 硬件:至少需要一个支持MIDI的设备或接口。
必备软件和依赖项
- 编译器:支持C++11或更高版本的编译器。
- 依赖库:根据操作系统,可能需要安装ALSA(对于Linux)、CoreMIDI(对于Mac OS X)或Multimedia Library(对于Windows)。
安装步骤
下载开源项目资源
首先,从以下地址克隆RtMidi的代码库:
https://github.com/thestk/rtmidi.git
安装过程详解
- 配置:在Unix系统中,进入项目顶层目录,执行
./configure命令。对于Windows系统,则需要打开tests/目录下的Visual C++工作空间文件。 - 编译:在Unix系统中,进入
tests/目录并执行make命令。在Windows系统中,使用Visual C++编译器编译项目。 - 检查:如果从git仓库克隆代码,请先执行
./autogen.sh脚本,然后执行./configure。
常见问题及解决
- 编译错误:确保所有依赖项都已正确安装,并且编译器版本支持C++11。
- 运行时错误:检查MIDI设备是否已正确连接,并且操作系统支持MIDI。
基本使用方法
加载开源项目
在项目中包含RtMidi的头文件,并链接对应的库文件。
简单示例演示
以下是一个简单的示例,展示了如何使用RtMidi接收MIDI消息:
#include "RtMidi/RtMidi.h"
int main() {
RtMidiIn *midiIn = new RtMidiIn();
// 设置MIDI输入端口
midiIn->openVirtualPort("Virtual Input");
// 设置回调函数
midiIn->setCallback([&](double deltatime, std::vector<unsigned char> *message, void *userData) {
std::cout << "Received message at time " << deltatime << " with bytes ";
for (auto byte : *message) {
std::cout << byte << " ";
}
std::cout << std::endl;
});
// 循环等待MIDI消息
std::cout << "Reading MIDI messages. Press 'q' to quit." << std::endl;
while (true) {
char c = std::cin.get();
if (c == 'q') break;
}
delete midiIn;
return 0;
}
参数设置说明
openVirtualPort:打开一个虚拟的MIDI输入端口。setCallback:设置一个回调函数,用于处理接收到的MIDI消息。
结论
RtMidi作为一款功能强大的开源类库,为开发者提供了简便的MIDI输入输出解决方案。通过本文的介绍,您应该已经掌握了RtMidi的基本安装和使用方法。为了更深入地了解和使用RtMidi,您可以访问这里获取更多文档和示例代码。实践是检验真理的唯一标准,祝您在开发过程中取得成功!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178