Goth项目集成微软身份认证的注意事项
2025-06-05 20:16:12作者:农烁颖Land
背景介绍
Goth是一个流行的Go语言身份验证库,支持多种OAuth2和OpenID Connect提供商。近期有开发者反馈在使用Goth的microsoftonline提供商时遇到认证失败问题,错误提示表明请求中缺少必要的code参数。
问题分析
开发者在使用microsoftonline提供商时遇到以下典型错误:
AADSTS900144: The request body must contain the following parameter: 'code'
经过排查发现,这是由于微软已将其身份认证服务从Azure AD升级为Entra ID(原Azure AD),而microsoftonline提供商已不再适用当前的服务架构。
解决方案
对于需要集成微软身份认证的开发者,应当使用azureadv2提供商而非已废弃的microsoftonline集成。azureadv2提供商完全支持Entra ID的认证流程,能够正确处理现代微软认证协议。
实施建议
- 提供商选择:在Goth配置中明确使用azureadv2而非microsoftonline
- 应用注册:在微软Entra ID门户中正确注册应用程序
- 权限配置:根据需求配置适当的API权限
- 回调URL:确保在应用注册和Goth配置中使用一致的授权回调URL
兼容性说明
值得注意的是,微软已逐步淘汰旧版认证协议,新注册的应用默认使用现代认证流程。因此开发者应当优先考虑使用azureadv2提供商,以确保长期兼容性。
最佳实践
对于新项目,建议直接使用azureadv2提供商。对于已有项目,应考虑从microsoftonline迁移至azureadv2,以避免未来可能出现的兼容性问题。
总结
Goth库提供了完善的微软身份认证集成方案,但开发者需要注意选择正确的提供商类型。随着微软身份服务的演进,使用azureadv2提供商是当前的最佳选择,能够确保应用的稳定运行和长期兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
200
81
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
274
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
107
120