《OutlineViewDiffableDataSource》开源项目教程
2025-05-14 01:36:38作者:侯霆垣
1. 项目介绍
OutlineViewDiffableDataSource 是一个开源项目,旨在为 macOS 应用程序中的 NSTableView 提供一个可重用的数据源类,它利用了 Swift 的 DiffableDataSource 技术。这个项目使得开发者可以更简单、高效地管理表格视图中的数据,特别是在数据发生变化时,可以更加流畅地更新视图。
2. 项目快速启动
首先,您需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/cocoabits/OutlineViewDiffableDataSource.git
然后,打开 Xcode,创建一个新的 macOS 项目,或者打开现有的项目。在项目设置中,将 OutlineViewDiffableDataSource 作为依赖项添加到您的项目中。以下是集成到项目中的一些基本步骤:
- 将
OutlineViewDiffableDataSource文件夹拖拽到您的项目目录中。 - 确保勾选了 "Copy items if needed" 和 "Create groups" 选项。
- 在您的项目目标中,确保
OutlineViewDiffableDataSource的所有文件都被添加到编译列表中。
接下来,您可以在代码中使用 OutlineViewDiffableDataSource。以下是一个简单的例子:
import Cocoa
import OutlineViewDiffableDataSource
class MyViewController: NSViewController {
@IBOutlet var outlineView: NSOutlineView!
private var dataSource: OutlineViewDiffableDataSource<MyItem>!
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
outlineView.register(forgueIdentifier: "MyItem", cellClass: NSOutlineViewCell.self)
let snapshot = NSOutlineViewDiffableDataSourceSnapshot()
snapshot.appendSections([0])
snapshot.appendItems([MyItem(title: "Item 1")], toSection: 0)
dataSource = OutlineViewDiffableDataSource(outlineView: outlineView)
dataSource.apply(snapshot)
}
}
struct MyItem: OutlineViewDiffableItem {
var title: String
}
3. 应用案例和最佳实践
- 数据更新:使用
DiffableDataSource可以轻松地更新数据并反映在视图上。当数据发生变化时,您只需创建一个新的NSOutlineViewDiffableDataSourceSnapshot并应用它。 - 视图定制:通过注册不同的 cell 类和提供自定义视图,您可以定制
OutlineView中的单元格。 - 性能优化:对于包含大量数据的
OutlineView,使用DiffableDataSource可以提高性能,因为它只更新改变了的部分。
4. 典型生态项目
目前,OutlineViewDiffableDataSource 项目是一个独立的组件,它可以在多个 macOS 应用程序中使用。虽然没有直接依赖于其他生态项目,但它与 Apple 的 DiffableDataSource 技术相辅相成,可以配合许多使用此技术的开源项目一起工作。在开源社区中,寻找与 OutlineView 相关的项目,或者提供类似功能的库,可以进一步扩展您的应用程序功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355