OmniPhotos 项目教程
2024-09-26 00:50:05作者:牧宁李
1. 项目目录结构及介绍
OmniPhotos 项目的目录结构如下:
OmniPhotos/
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── docs/
├── src/
│ ├── 3rdParty/
│ ├── Python/
│ ├── Viewer/
│ └── Preprocessing/
├── github/
│ └── workflows/
└── Python/
└── preprocessing/
目录介绍
- CMakeLists.txt: 项目的 CMake 构建文件。
- LICENSE: 项目的许可证文件,采用 Apache-2.0 许可证。
- README.md: 项目的介绍文件,包含项目的概述、使用方法和依赖项等信息。
- docs/: 项目文档目录,可能包含项目的详细文档和使用说明。
- src/: 项目源代码目录,包含主要的 C++ 代码和第三方库。
- 3rdParty/: 包含项目使用的第三方库。
- Python/: 包含用于数据预处理的 Python 脚本。
- Viewer/: 包含用于查看 OmniPhotos 的 Viewer 应用程序的源代码。
- Preprocessing/: 包含用于数据预处理的源代码。
- github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流配置文件。
- Python/preprocessing/: 包含用于数据预处理的 Python 脚本。
2. 项目启动文件介绍
OmniPhotos 项目的主要启动文件是 Viewer/Viewer.exe 和 Preprocessing/Preprocessing.exe。
Viewer.exe
Viewer.exe 是用于查看预处理后的 OmniPhotos 数据集的可执行文件。可以通过以下命令启动:
Viewer.exe path-to-datasets/Preprocessed/
如果需要启用 VR 模式,可以使用以下命令:
Viewer.exe --vr path-to-datasets/Preprocessed/
Preprocessing.exe
Preprocessing.exe 是用于预处理数据集的可执行文件。可以通过以下命令启动:
Preprocessing.exe path-to-datasets/Unpreprocessed/Ship/Config/config-viewer.yaml
该命令将根据配置文件中的选项对数据集进行预处理。
3. 项目配置文件介绍
OmniPhotos 项目的配置文件主要位于 Config/ 目录下,常见的配置文件包括 config-viewer.yaml 和 config-preprocessing.yaml。
config-viewer.yaml
config-viewer.yaml 是用于配置 Viewer 应用程序的配置文件,包含以下主要配置项:
- dataset_path: 指定数据集的路径。
- vr_mode: 是否启用 VR 模式。
- resolution: 指定显示分辨率。
config-preprocessing.yaml
config-preprocessing.yaml 是用于配置数据预处理的配置文件,包含以下主要配置项:
- input_path: 指定输入数据的路径。
- output_path: 指定输出数据的路径。
- camera_poses: 指定相机姿态文件的路径。
- processing_options: 包含各种预处理选项,如图像处理、几何处理等。
通过这些配置文件,用户可以自定义 OmniPhotos 的预处理和查看行为,以满足不同的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249