CasADi项目中Bonmin插件缺失问题的解决方案
2025-07-07 22:44:59作者:牧宁李
问题背景
在使用CasADi求解混合整数线性规划(MILP)问题时,用户可能会遇到"Plugin 'bonmin' is not found"的错误提示。这个问题通常出现在Ubuntu或Windows系统中,即使已经通过conda-forge安装了coinbonmin包。
问题分析
CasADi是一个用于数值优化的开源框架,它支持多种求解器作为插件。Bonmin是一个专门用于混合整数非线性规划的开源求解器。当CasADi无法找到Bonmin插件时,通常是由于以下原因之一:
- 安装的CasADi版本不完整,缺少必要的插件支持
- 系统路径配置不正确,导致CasADi无法定位Bonmin
- 不同安装方式(conda/pip)提供的功能集不同
解决方案
方法一:从GitHub源码安装
- 从GitHub获取CasADi的最新源码
- 将CasADi添加到系统路径中
- 这种方法通常会包含所有必要的插件和支持文件
方法二:使用pip安装替代conda
- 卸载通过conda安装的CasADi
- 使用pip重新安装CasADi
- pip版本通常包含更完整的插件支持
技术建议
- 环境隔离:建议使用虚拟环境(virtualenv或conda env)来管理CasADi及其依赖,避免系统范围的冲突
- 版本兼容性:确保安装的CasADi版本与Bonmin版本兼容
- 路径检查:安装后检查CasADi是否能正确识别所有已安装的求解器
扩展知识
Bonmin(Basic Open-source Nonlinear Mixed INteger programming)是COIN-OR项目的一部分,专门用于求解混合整数非线性规划问题。它与CasADi的集成使得用户可以在统一的框架下处理复杂的优化问题。
对于混合整数优化问题,除了Bonmin外,CasADi还支持其他求解器如CBC等。用户可以根据问题的具体特点选择合适的求解器。
总结
解决CasADi中Bonmin插件缺失问题的关键在于确保安装完整且兼容的版本。通过源码安装或使用pip安装通常能获得更完整的插件支持。理解不同安装方式的差异有助于更好地使用CasADi这一强大的优化工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210