DragSortAdapter 的项目扩展与二次开发
2025-05-16 08:19:55作者:房伟宁
1. 项目的基础介绍
DragSortAdapter 是一个为 Android 应用提供拖拽排序功能的开源项目。它允许开发者在 RecyclerView 中实现灵活的拖动排序,以及通过触摸滑动删除项目的功能。项目的目标是简化拖拽排序的复杂度,让开发者能够轻松集成这些交互功能到自己的应用中。
2. 项目的核心功能
- 支持RecyclerView的拖拽排序。
- 支持长按拖拽和滑动删除。
- 支持自定义拖拽反馈效果,如阴影、背景变色等。
- 支持多种拖拽动画效果。
- 提供灵活的回调接口,方便开发者处理拖拽排序事件。
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要基于 Android 开发,使用了以下框架或库:
- Android SDK
- RecyclerView
- 多种自定义View和动画库
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
DragSortAdapter/
├── app/ # 应用模块,包含示例代码
│ ├── src/ # 源代码
│ │ ├── main/ # 主目录
│ │ │ ├── java/ # Java源代码
│ │ │ ├── res/ # 资源文件,如布局、图片等
│ │ │ └── AndroidManifest.xml # 应用配置文件
│ │ └── ... # 其他文件
│ └── ... # 其他模块和文件
├── library/ # 库模块,包含DragSortAdapter的核心实现
│ ├── src/ # 源代码
│ │ ├── main/ # 主目录
│ │ │ ├── java/ # Java源代码
│ │ │ └── ... # 其他文件
│ │ └── ... # 其他目录和文件
│ └── ... # 其他模块和文件
└── ... # 其他目录和文件
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 自定义View扩展:开发者可以根据需要自定义拖拽时的视图反馈效果,增加用户交互的丰富性。
- 动画效果优化:可以添加更多动画效果,或者优化现有动画,使其更加流畅和美观。
- 功能扩展:例如添加长按弹出菜单、支持多指操作等。
- 性能优化:优化数据处理和内存管理,提升应用性能。
- 跨平台适配:考虑到不同Android版本的兼容性,进行相应的适配工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218