Erupt框架表格删除功能交互优化解析
2025-06-30 07:27:46作者:宣海椒Queenly
在Erupt框架1.12.14版本中,表格组件的删除功能存在一些交互逻辑上的问题,这些问题在后续的1.12.17版本中得到了修复。本文将深入分析这些问题的技术本质及其解决方案。
问题现象分析
删除按钮状态管理异常
当用户通过行内删除按钮删除单条记录时,顶部批量删除按钮的状态未能同步更新。这会导致两个问题:
- 视觉上删除按钮仍然显示,给用户造成可以继续操作的错觉
- 功能上该按钮仍然有效,可能导致误操作
新增数据后选择状态不一致
在勾选记录后执行新增操作时,界面刷新会导致:
- 所有行的选择状态被重置
- 但顶部删除按钮仍保持显示状态
- 此时点击删除按钮仍会触发删除逻辑
技术原理剖析
这些问题本质上源于前端状态管理的不一致性。Erupt框架的表格组件需要维护两个关键状态:
- 选择状态:记录用户勾选了哪些行
- 操作按钮可见性:根据选择状态决定是否显示批量操作按钮
在1.12.14版本中,这些状态的同步存在以下缺陷:
- 行内删除操作未触发全局状态更新
- 数据刷新时未正确处理选择状态的持久化
- 按钮可见性逻辑与选择状态未完全解耦
解决方案实现
在1.12.17版本中,Erupt团队通过以下改进解决了这些问题:
-
统一状态管理:将所有可能改变选择状态的操作(包括行内删除、新增数据等)都纳入统一的状态更新流程
-
状态持久化处理:在数据刷新时,正确处理选择状态的保留与重置逻辑
-
响应式按钮控制:将按钮可见性完全绑定到选择状态上,确保任何导致选择状态变化的操作都能及时更新按钮显示
最佳实践建议
基于这些改进,开发者在使用Erupt表格组件时应注意:
-
批量操作一致性:确保任何可能改变数据记录数量的操作都触发完整的状态更新
-
状态初始化:在新增数据等操作后,应合理初始化选择状态
-
用户反馈:在状态变更时提供适当的视觉反馈,避免用户困惑
这些改进不仅修复了特定问题,更提升了Erupt框架表格组件的整体交互体验和稳定性,为开发者提供了更可靠的UI组件基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219