LiveBlocks v2.17.0 版本发布:WebSocket大消息处理与AI工具栏支持
项目简介
LiveBlocks是一个为实时协作应用提供基础设施的JavaScript库集合,它使开发者能够轻松构建多人协作功能,如协同编辑、实时聊天等。该项目包含多个npm包,分别针对不同框架和场景提供支持。
核心更新内容
WebSocket大消息处理机制优化
在v2.17.0版本中,LiveBlocks对WebSocket消息处理机制进行了重要改进:
-
错误报告增强:当客户端尝试发送超过1MB的WebSocket消息时,现在会明确地在控制台报告错误,而不是像之前版本那样静默失败。
-
灵活的大消息处理策略:新增了
largeMessageStrategy配置选项,开发者可以根据应用场景选择最适合的大消息处理方式:default:默认策略,不发送大消息但会在控制台记录错误split:将大消息分割成小块发送(牺牲原子性但保证送达)experimental-fallback-to-http:实验性功能,自动改用HTTP协议发送大消息
-
API调整:废弃了实验性的
unstable_fallbackToHTTP标志,推荐使用新的largeMessageStrategy配置方式。
React集成改进
React开发者现在可以通过<LiveblocksProvider>组件直接配置大消息处理策略,保持与核心库一致的配置体验。
富文本编辑器AI工具栏(Beta)
本次更新为Tiptap富文本编辑器集成带来了AI功能支持,目前处于私有测试阶段:
-
AI功能启用:通过
useLiveblocksExtension的ai选项可以配置并启用AI工具栏功能。 -
组件化AI工具栏:提供了
<AiToolbar>系列组件,包括<AiToolbar.Suggestion>、<AiToolbar.SuggestionsSeparator>等,方便开发者定制AI交互界面。 -
默认集成:当启用AI功能后,
Toolbar和FloatingToolbar会自动包含AI相关按钮。 -
编程式调用:新增
askAi编辑器命令,支持以编程方式打开AI工具栏,并可预置提示词直接发起AI请求。
其他改进
- React-UI修复:解决了
Composer组件在onComposerSubmit回调期间卸载导致的崩溃问题。 - 图标库扩充:为
<Icon.* />组件系列新增了多个常用图标。
技术实现建议
对于需要处理大消息的协作场景,建议根据业务需求选择合适的大消息策略:
-
实时性要求高但可接受非原子操作:选择
split策略,确保消息及时送达。 -
数据完整性优先:使用
experimental-fallback-to-http策略,虽然延迟稍高但保证消息完整。 -
简单调试场景:保留
default策略,通过控制台错误快速发现大消息问题。
对于AI工具栏的使用,建议先在小范围测试其效果,特别是注意处理AI生成内容的准确性和适用性。
升级注意事项
-
使用过
unstable_fallbackToHTTP的代码需要迁移到新的largeMessageStrategy配置方式。 -
AI工具栏功能目前仍处于Beta阶段,API可能发生变化,不建议在生产环境大规模使用。
-
大消息分割策略(
split)会牺牲消息的原子性,需要确保应用逻辑能够处理可能的消息分片情况。
LiveBlocks v2.17.0通过改进大消息处理和引入AI能力,进一步丰富了实时协作应用的开发体验,为构建更智能、更可靠的协作功能提供了更多可能性。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00