Flask汽车销量数据采集分析可视化系统

项目简介

本项目是一个基于Flask框架开发的计算机毕业设计项目，旨在帮助用户采集、分析和可视化汽车销售数据。系统集成了数据采集、数据分析和可视化展示功能，为用户提供了一个全面的数据管理平台。

功能特点

数据采集

• 界面友好：系统提供方便易用的界面，用户可以通过该界面输入和管理汽车销售数据。
• 数据录入：用户可以添加新的汽车销售记录，包括销售日期、销售地点、车型、销售数量、销售额等信息。
• 数据导入导出：系统支持导入和导出数据，方便用户进行批量操作。

数据分析

• 多种分析工具：系统内置多种数据分析工具，帮助用户深入了解汽车销售数据。
• 数据筛选：用户可以选择特定时间范围或地区进行数据筛选，系统将生成相应的统计报表和图表。
• 统计报表：系统生成销售额趋势图、热门车型排行榜、地区销售对比等统计报表，帮助用户进行业务分析和决策。

可视化展示

• 丰富的图表类型：系统提供柱状图、折线图、饼图、地图等多种可视化展示方式。
• 图表定制：用户可以根据自己的需求进行图表的定制和设置，以满足个性化的可视化需求。

技术栈

• 编程语言：Python
• Web框架：Flask
• 数据库：MySQL
• 数据采集：网络爬虫技术
• 前端技术：HTML

项目结构

• 项目源码：包含Flask应用的所有源代码。
• 数据库文件：包含MySQL数据库的初始化脚本和数据文件。
• 文档：包含项目的设计文档、使用说明和API文档。

使用说明

1. 环境配置：

   • 安装Python 3.x
   • 安装Flask框架
   • 安装MySQL数据库

2. 数据库初始化：

   • 运行数据库文件中的初始化脚本，创建数据库和表结构。

3. 启动应用：

   • 在项目根目录下运行python app.py启动Flask应用。

4. 访问系统：

   • 打开浏览器，访问http://localhost:5000进入系统。

贡献

欢迎对本项目进行贡献，包括但不限于代码优化、功能扩展、文档完善等。请通过GitHub的Pull Request功能提交您的贡献。

许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。

联系我们

如有任何问题或建议，请通过GitHub Issues联系我们。

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