【免费下载】 GAN生成对抗网络MATLAB版本（可直接运行）

简介

本仓库提供了一个基于MATLAB的生成对抗网络（GAN）实现，用户可以直接运行该代码来生成与真实数据相似的合成数据。GAN是一种强大的深度学习模型，通过训练生成器和判别器两个网络，能够生成高质量的数据样本。

功能特点

• 直接运行：提供的MATLAB代码无需额外配置，可直接运行。
• 生成数据：通过训练GAN模型，可以生成与真实数据相似的合成数据。
• 代码说明：附带详细的代码说明，帮助用户理解GAN的工作原理和代码实现。

使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 打开MATLAB： 启动MATLAB并导航到克隆的仓库目录。

3. 运行代码： 打开主脚本文件（例如 main.m），运行脚本即可开始训练GAN并生成数据。

4. 查看结果： 训练完成后，生成的数据将保存在指定的输出目录中，用户可以查看和分析生成的数据。

文件结构

├── README.md                # 本说明文件
├── main.m                   # 主脚本文件
├── gan_model.m              # GAN模型定义
├── data_loader.m            # 数据加载器
├── utils.m                  # 辅助函数
└── output/                  # 生成的数据输出目录

依赖项

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 必要的MATLAB工具箱（如深度学习工具箱）

贡献

欢迎任何形式的贡献，包括但不限于代码改进、文档更新、问题反馈等。请通过提交Issue或Pull Request来参与贡献。

许可证

本项目采用MIT许可证。详细信息请参阅 LICENSE 文件。

联系信息

如有任何问题或建议，请联系 [e-mail]。

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希望本项目能帮助你更好地理解和应用生成对抗网络。祝你使用愉快！