d3-flame-graph 项目使用指南
2026-01-18 09:54:20作者:齐冠琰
目录结构及介绍
d3-flame-graph 项目的目录结构如下:
d3-flame-graph/
├── dist/
│ ├── d3-flamegraph.css
│ ├── d3-flamegraph.min.js
│ └── templates/
│ └── d3-flamegraph-base.html
├── examples/
│ ├── basic/
│ └── inverted/
├── src/
│ ├── flamegraph.js
│ └── index.js
├── test/
│ └── flamegraph.test.js
├── .gitignore
├── .npmignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
└── webpack.config.js
主要目录和文件介绍:
- dist/: 包含编译后的文件,如
d3-flamegraph.css和d3-flamegraph.min.js,以及模板文件d3-flamegraph-base.html。 - examples/: 包含示例代码,如
basic/和inverted/。 - src/: 包含源代码文件,如
flamegraph.js和index.js。 - test/: 包含测试文件,如
flamegraph.test.js。 - .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .npmignore: npm 忽略文件配置。
- .travis.yml: Travis CI 配置文件。
- LICENSE: 项目许可证。
- README.md: 项目说明文档。
- package.json: 项目依赖和脚本配置。
- webpack.config.js: Webpack 配置文件。
项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 src/index.js,它导入了 flamegraph.js 并提供了入口点。
// src/index.js
import flamegraph from './flamegraph';
export default flamegraph;
项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 package.json 和 webpack.config.js。
package.json
package.json 文件包含了项目的依赖、脚本和其他元数据。
{
"name": "d3-flame-graph",
"version": "4.1.3",
"description": "A D3.js plugin that produces flame graphs from hierarchical data.",
"main": "dist/d3-flamegraph.min.js",
"scripts": {
"build": "webpack",
"test": "jest"
},
"dependencies": {
"d3": "^6.2.0"
},
"devDependencies": {
"jest": "^26.6.3",
"webpack": "^5.11.1",
"webpack-cli": "^4.3.1"
},
"license": "Apache-2.0"
}
webpack.config.js
webpack.config.js 文件包含了 Webpack 的配置,用于打包和编译项目。
const path = require('path');
module.exports = {
entry: './src/index.js',
output: {
filename: 'd3-flamegraph.min.js',
path: path.resolve(__dirname, 'dist'),
library: 'flamegraph',
libraryTarget: 'umd'
},
module: {
rules: [
{
test: /\.js$/,
exclude: /node_modules/,
use: {
loader: 'babel-loader'
}
}
]
}
};
以上是 d3-flame-graph 项目的基本使用指南,包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
480
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
291
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452