MRML:高性能的MJML重实现
2024-05-23 22:30:40作者:伍希望
项目简介
MRML是一个由Rust语言编写的开源项目,它的目标是重新实现著名的MJML(一种用于简化电子邮件模板创建的标记语言)。通过MRML,你可以享受到与原版MJML相似的功能,但同时也受益于Rust强大的性能和内存管理。
项目技术分析
MRML的核心在于其高效且轻量级的设计。它依赖于Rust的serde
库进行数据序列化,允许快速解析和生成MJML模板。此外,MRML还提供了一套可定制的渲染选项,如是否禁用HTML注释以及自定义社交图标URL。
在你的代码中引入MRML就像这样:
[dependencies]
mrml = "2"
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
然后,只需几个简单的Rust语句,就可以解析并渲染MJML模板了:
use mrml;
fn main() {
let root = mrml::parse("<mjml><mj-body></mj-body></mjml>").expect("parse template");
let opts = mrml::prelude::render::Options::default();
match root.render(&opts) {
Ok(content) => println!("{}", content),
Err(_) => println!("couldn't render mjml template"),
};
}
应用场景
- 邮件营销:由于其高效的渲染能力和对浏览器的支持,MRML特别适合构建响应式电子邮件模板,尤其是在需要大量并发处理的服务器环境中。
- Web应用集成:作为WASM友好型工具,MRML可以轻松地在前端或后端JavaScript环境中使用,丰富你的Web应用功能。
- 多语言环境:如果你的项目涉及到多种编程语言,可以通过MRML的API接口创建相应的语言绑定,如Elixir、Ruby和Python,方便跨语言操作。
项目特点
- 卓越的性能:相比Node.js版本,MRML启动时占用更少的内存(约1.7MB vs 20MB),并在压力测试下保持低内存占用(3MB vs 130MB),同时处理请求的速度快两倍。
- 浏览器兼容:MRML支持WebAssembly,可以在浏览器环境中运行,而JavaScript版本则无法实现这一点。
- 灵活的配置:MRML允许调整渲染选项,满足不同场景的需求。
- 社区活跃:MRML已经有多个其他语言的绑定库,表明了其广泛的认可度和易于扩展性。
无论你是电子邮件开发者还是Web应用工程师,MRML都值得你尝试,它会为你的项目带来高效、稳定的MJML处理能力。如果你有兴趣参与贡献或者赞助项目,请参考项目文档以了解更多详情。现在就加入我们,一起探索MRML带来的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析5 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.19 K

暂无简介
Dart
514
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
976
576

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
193