【亲测免费】 基于Spark的电影推荐系统开源项目介绍

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统，名为“懂你”电影网站。该项目包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。主要编程语言为Java，部分Scala。

2. 项目核心功能

• 爬虫模块：使用Python和Scrapy框架，从网络上抓取电影数据。
• 电影网站：基于SSM框架（Spring + SpringMVC + MyBatis）构建，提供电影信息浏览、查询以及根据用户浏览记录进行实时电影推荐。
• 后台管理系统：用于管理用户信息和电影信息，支持添加、删除电影信息和用户信息完善，并搭载了图片服务器。
• 推荐系统：基于Spark构建，采用ALS（交替最小二乘法）算法进行电影推荐。

3. 项目最近更新的功能

最近的项目更新主要包括以下几个方面的功能：

• 推荐算法优化：对推荐系统的算法进行了优化，提高了推荐准确度和效率。
• 数据清洗和加工：对抓取的数据进行了更严格的数据清洗和加工，确保推荐系统的数据质量。
• 实时数据处理：引入了Flume和Kafka进行实时数据监控和消息队列处理，以实现对用户点击行为的实时响应。
• 后台管理系统功能增强：对后台管理系统进行了功能增强，提高了管理效率和用户体验。

项目不断迭代更新，致力于为用户提供更加精准和个性化的电影推荐服务。