Puerts中遍历DataTable导致崩溃问题的分析与解决
问题背景
在使用Puerts进行Unreal Engine开发时,开发者经常会遇到需要遍历DataTable数据表的需求。然而,在5.4.4版本的UE中,使用不当的方法遍历DataTable会导致程序崩溃,这给开发工作带来了困扰。
崩溃现象分析
开发者最初尝试使用以下代码遍历DataTable:
let TestTable = UE.DataTable.Load("/Game/DataTables/TestTable");
let testKeys = UE.NewArray(UE.BuiltinString);
UE.DataTableFunctionLibrary.GetDataTableRowNames(TestTable,$ref(testKeys));
for(var j=0; j < testKeys.Num(); j++) {
console.log(j, ":", testKeys.Get(j)); // 此处崩溃
}
这段代码会导致EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION异常,主要原因是类型不匹配。DataTable的行名实际上是FName类型,而非FString类型。
正确实现方式
方法一:使用BuiltinName类型
正确的做法是使用UE.BuiltinName作为数组元素类型:
let TestTable = UE.DataTable.Load("/Game/DataTables/TestTable");
let testKeys = UE.NewArray(UE.BuiltinName); // 注意这里使用BuiltinName
UE.DataTableFunctionLibrary.GetDataTableRowNames(TestTable,$ref(testKeys));
for(var j=0; j < testKeys.Num(); j++) {
console.log(j, ":", testKeys.Get(j));
}
方法二:简化写法
Puerts提供了更简洁的写法,可以省略数组类型声明:
let TestTable = UE.DataTable.Load("/Game/DataTables/TestTable");
let rn = $ref<UE.TArray<string>>();
UE.DataTableFunctionLibrary.GetDataTableRowNames(testTable, rn);
for(let name of rn) {
console.log(name);
}
技术原理
-
类型系统匹配:Unreal Engine中DataTable的行名是FName类型,而非FString。FName是引擎内部用于高效字符串比较的类型,使用全局字符串表存储。
-
Puerts类型映射:Puerts在JavaScript和Unreal类型系统间建立了映射关系,BuiltinName对应UE的FName类型,BuiltinString对应FString类型。
-
内存安全:类型不匹配会导致内存访问越界,因为FName和FString在内存中的布局不同,解释器尝试按照错误的方式读取数据。
最佳实践
-
在使用UE.DataTableFunctionLibrary.GetDataTableRowNames时,确保使用正确的类型(BuiltinName)。
-
对于不确定的类型,可以先打印出变量的类型信息进行确认。
-
考虑使用Puerts的类型推断功能,让引擎自动处理类型转换。
-
在编辑器停止时出现的崩溃通常是由于资源释放顺序问题,确保在EndPlay时正确清理JavaScript环境。
总结
通过正确理解Unreal Engine的类型系统和Puerts的类型映射关系,可以避免这类崩溃问题。开发者应当注意API文档中参数的类型要求,并在不确定时进行类型检查。Puerts提供的简化语法也能帮助开发者写出更安全、更简洁的代码。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00