Harper项目v0.41.0版本发布:语法检查工具的重大更新
2025-06-13 13:26:19作者:江焘钦
Harper是一款开源的语法检查工具,专注于帮助用户发现和纠正英语写作中的各种语法错误、拼写错误以及不地道的表达方式。作为一个轻量级但功能强大的工具,Harper支持多种平台和编辑器集成,包括命令行工具、浏览器扩展和代码编辑器插件。
核心功能改进
本次v0.41.0版本带来了多项重要改进,主要集中在语法检查的准确性和用户体验方面。首先,项目实现了server_info功能,这为开发者提供了更好的服务状态监控能力。在语法检查方面,团队对动词形态学进行了修正和改进,使得工具能够更准确地识别和处理各种动词变形。
特别值得注意的是,新版本增加了对"how come"这一特殊表达的处理,解决了之前版本中可能出现的误报问题。同时,工具现在能够更智能地区分复合词中的连字符使用情况,避免在字典中已存在的开放复合词上错误地建议添加连字符。
语言模型优化
Harper团队持续优化其内置的语言模型,本次更新包含了多项针对特定表达方式的改进:
- 修正了"piece of mind"到"peace of mind"的建议
- 增加了"throw rubbish away"和"throw away rubbish"两种正确表达方式的识别
- 改进了"in need for"到"in need of"的纠正建议
- 添加了"a couple of more"到"a couple more"的转换规则
这些改进使得Harper能够更准确地识别英语中常见的表达错误,为用户提供更专业的写作建议。
新功能与工具集成
v0.41.0版本引入了几个实用的新功能:
- 新增了
harper-cli compounds命令,允许用户通过命令行查看和管理复合词 - 为Sublime Text编辑器添加了集成支持,扩展了Harper的编辑器兼容性
- Chrome扩展程序改进了新手引导体验,降低了新用户的上手难度
- Obsidian插件优化了代码块的显示样式,提升了视觉体验
技术架构优化
在底层架构方面,开发团队进行了多项技术改进:
- 修复了在对象格代词后可能出现误报的问题
- 改进了精确短语和精确单词匹配的区分逻辑,现在能够更好地处理大小写敏感性问题
- 优化了"SufficeItToSay"等固定表达式的检查逻辑
- 添加了UUID等专业术语到内置词典中
跨平台支持
Harper继续保持其出色的跨平台兼容性,v0.41.0版本提供了针对多种操作系统和架构的预编译包:
- 支持macOS(包括Apple Silicon和Intel芯片)
- 完整的Linux支持(包括ARM和x86架构)
- Windows平台的MSVC构建版本
- 针对各种Linux发行版的musl和glibc兼容版本
总结
Harper v0.41.0版本在语法检查准确性、用户体验和平台兼容性方面都取得了显著进步。通过持续优化语言模型和扩展编辑器支持,Harper正逐步成为一个全面而强大的英语写作辅助工具。对于开发者、技术写作者和任何需要高质量英语写作支持的用户来说,这个版本都值得升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.3 K
暂无简介
Dart
621
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
793
77