Harper项目v0.37.0版本发布:语法检查工具的重大更新
Harper是一款开源的语法检查和写作辅助工具,它能够帮助开发者和写作者在编写文本时自动检测语法错误、拼写错误以及提供写作风格建议。作为一个跨平台工具,Harper支持多种操作系统和开发环境,包括Chrome插件、VS Code扩展以及命令行界面。
核心功能增强
本次v0.37.0版本带来了多项重要改进,特别是在语法检查的准确性和语言支持方面。最值得关注的是新增了对Kotlin编程语言的注释支持,这使得Kotlin开发者在编写代码注释时也能获得语法检查服务。这一改进体现了Harper项目对开发者生态系统的持续关注和投入。
在语法检查算法方面,开发团队优化了多个常见场景的检测逻辑。例如,修正了"new"和"knew"在特定上下文中的误判问题,解决了"a very"被错误标记为"Avery"的情况,以及改进了"can not"作为复合名词的判断逻辑。这些改进显著减少了误报率,提升了用户体验。
新特性与改进
-
语法规则优化:新增了"take it personal"到"take it personally"的自动纠正功能,以及"maximum amount"和"maximum number"的智能建议。特别值得注意的是新增了"apart"和"a part"的区分检查,这两个常见易混淆词现在能够被准确识别和纠正。
-
黑名单逻辑重构:通过改进算法逻辑,大幅减少了误报情况。新的黑名单机制更加智能,能够更好地理解上下文,避免不必要的干扰。
-
句子首字母大写功能增强:现在执行句子首字母大写操作时会替换整个单词,而不是仅修改首字母,这解决了某些边缘情况下的格式问题。
-
测试覆盖扩展:新增了对Slate编辑器的端到端测试,并修复了GitHub文本区域中下划线定位的问题,提升了在复杂编辑器环境中的稳定性。
技术架构与构建改进
在构建系统方面,项目升级了criterion测试框架从0.5.1到0.6.0版本,这为性能测试和基准测试提供了更强大的工具支持。同时,开发团队还对lint规则进行了整理和去重,使代码质量检查更加高效和一致。
跨平台支持
Harper继续保持其出色的跨平台能力,为各种环境提供了预构建的二进制包:
- 命令行工具支持macOS(ARM/x86)、Linux(ARM/x86)和Windows平台
- VS Code扩展提供了macOS(ARM/x86)、Linux(ARM/x86)和Windows版本
- Chrome浏览器插件打包为标准的ZIP格式
总结
Harper v0.37.0版本通过多项语法检查算法的优化和新功能的加入,进一步巩固了其作为高质量写作辅助工具的地位。特别是对Kotlin语言的支持和对常见语法问题的改进,使得该工具在开发者社区和专业写作场景中都更具实用价值。随着测试覆盖率的提升和构建系统的改进,Harper在稳定性和可靠性方面也迈出了坚实的一步。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









