Swift OpenAPI Generator 中处理带毫秒的 ISO8601 日期时间格式
在 Swift 开发中,处理日期时间格式是一个常见但容易出错的任务。当使用 Swift OpenAPI Generator 生成的客户端与服务端交互时,经常会遇到日期时间解析的问题,特别是当服务端返回包含毫秒的 ISO8601 格式日期时。
问题背景
许多现代 API 会返回类似 2023-12-28T11:08:38.303+01:00 这样的日期时间字符串,其中包含了毫秒部分。然而,Swift 基础库中的默认 JSONDecoder 并不能正确解析这种带有毫秒的 ISO8601 格式,这会导致日期解析失败。
解决方案
Swift OpenAPI Generator 提供了一个灵活的配置选项来解决这个问题。在创建客户端实例时,可以通过 OpenAPIRuntime.Configuration 参数指定一个自定义的日期转换器。
默认情况下,系统使用的是 DateTranscoder.iso8601,它基于 Foundation 的默认设置,不支持解析带毫秒的时间戳。要解决这个问题,可以使用 .iso8601WithFractionalSeconds 替代,这个转换器专门用于处理包含毫秒的 ISO8601 格式。
实现示例
以下是如何在客户端初始化时配置日期转换器的代码示例:
let client = Client(
serverURL: URL(string: "http://localhost:8080/api")!,
configuration: .init(dateTranscoder: .iso8601WithFractionalSeconds),
transport: URLSessionTransport()
)
通过这样的配置,客户端就能够正确解析服务端返回的包含毫秒的 ISO8601 日期时间字符串了。
技术细节
这种解决方案的优势在于:
- 不需要修改 OpenAPI 规范文件
- 保持了 API 契约的稳定性
- 不需要手动进行字符串到日期的转换
- 保持了代码的整洁性和一致性
对于需要处理国际化日期时间格式的应用程序,这种方法提供了一种标准化的解决方案,确保不同服务端实现返回的日期时间格式都能被正确解析。
总结
在 Swift 开发中正确处理日期时间格式对于构建健壮的应用程序至关重要。通过 Swift OpenAPI Generator 提供的配置选项,开发者可以灵活地处理各种日期时间格式,包括带毫秒的 ISO8601 格式,从而避免了常见的日期解析问题,提高了代码的可靠性和可维护性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01