AdGuard项目:mangalib.org广告拦截技术分析
2025-06-21 02:49:45作者:伍希望
问题背景
mangalib.org是一个漫画阅读网站,用户在使用过程中遇到了广告显示问题。通过AdGuard浏览器扩展的分析,我们发现该网站存在多种广告投放技术,需要针对性处理。
技术分析
广告投放机制
该网站主要采用以下几种广告投放方式:
- 传统横幅广告:在页面顶部和底部放置的固定位置广告
- 内联内容广告:嵌入在漫画阅读器周围的广告位
- 动态加载广告:通过JavaScript异步加载的广告内容
拦截难点
- 广告内容与正常内容混合:部分广告元素与网站功能深度集成
- 动态加载技术:广告内容通过AJAX请求动态获取
- 广告域名轮换:广告服务器使用多个域名轮换策略
解决方案
规则编写策略
针对该网站的广告拦截,我们采用了多层过滤策略:
- 基础元素拦截:使用CSS选择器定位固定广告位
- 网络请求拦截:阻止已知广告域名的资源加载
- 脚本注入拦截:阻止特定广告脚本的执行
具体实现
在AdGuard过滤规则中,我们添加了以下规则:
mangalib.org##.ad-container
mangalib.org##div[class*="banner"]
mangalib.org##.ad-placeholder
||ads.mangalib.org^$script
||adnetwork.example.com^$domain=mangalib.org
效果验证
经过测试,新规则能够有效拦截:
- 页面顶部和底部的横幅广告
- 漫画阅读器周围的浮动广告
- 动态加载的插页广告
技术细节
动态内容处理
对于动态加载的广告内容,我们采用了以下技术:
- MutationObserver监听:监测DOM变化,及时拦截新出现的广告元素
- 请求拦截:在网络请求层面阻止广告资源的加载
- 延迟拦截:针对异步加载的广告设置延迟拦截机制
性能考量
在实现广告拦截时,我们特别注意了性能影响:
- 使用高效的CSS选择器,避免复杂的DOM遍历
- 最小化MutationObserver的使用范围
- 优化网络请求拦截规则,减少不必要的检查
用户建议
对于普通用户,我们建议:
- 保持AdGuard扩展为最新版本
- 启用"AdGuard Base"和"AdGuard Tracking Protection"过滤器
- 如发现漏网的广告,可通过扩展的报告功能提交
未来改进方向
- 加强对新型广告技术的识别能力
- 优化拦截规则的更新机制
- 开发更智能的广告识别算法
通过这次对mangalib.org广告拦截的技术实践,我们进一步积累了处理复杂广告场景的经验,为后续类似网站的广告拦截提供了参考方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
54
469

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
880
519

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
181
264

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
361
381

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
613
60