Univer v0.5.4 版本发布:表格协作编辑引擎的重大更新
Univer 是一款开源的文档、表格和演示文稿协作编辑引擎,它提供了强大的功能和灵活的 API,使开发者能够轻松构建在线协作办公应用。最新发布的 v0.5.4 版本带来了多项重要改进和新特性,特别是在表格编辑功能方面有了显著增强。
核心功能升级
1. 增强的颜色选择器
新版本引入了支持自定义颜色的高级颜色选择器组件。这个改进不仅提供了更丰富的颜色选择体验,还允许用户输入十六进制颜色代码或使用取色器精确选择颜色。对于需要精确色彩管理的企业应用场景,这一功能尤为重要。
2. 智能粘贴功能
v0.5.4 版本新增了选择性粘贴上下文菜单,当用户执行粘贴操作时,系统会自动弹出菜单让用户选择粘贴选项。这一设计显著提升了数据处理的灵活性,用户可以选择仅粘贴值、格式或公式等特定内容,避免了不必要的格式冲突。
API 体系增强
1. 事件监听机制
新版本扩展了事件系统,为工作簿和工作表添加了多种事件监听能力:
// 监听单元格点击事件
univerAPI.getActiveWorkbook().addEvent('CellClicked', (params) => {
console.log('单元格被点击:', params);
});
// 监听单元格悬停事件
univerAPI.getActiveWorkbook().addEvent('CellHover', (params) => {
console.log('鼠标悬停在单元格上:', params);
});
这些事件为开发者提供了更细粒度的交互控制能力,使得构建响应式应用变得更加容易。
2. 公式系统改进
公式注册现在支持 lambda 函数,这为动态公式创建提供了更大的灵活性:
// 使用lambda函数注册自定义公式
formulaEngine.registerFunction('CUSTOM_SUM', (args) => {
return args.reduce((a, b) => a + b, 0);
});
3. 文本搜索API
新增的文本搜索API使得在文档中查找特定内容变得非常简单:
// 创建文本查找器
const textFinder = await univerAPI.createTextFinderAsync('搜索内容');
// 查找所有匹配项
const ranges = textFinder.findAll();
ranges.forEach((range) => {
console.log('找到匹配项位置:', range.getA1Notation());
});
架构优化与兼容性
1. 异步API升级
为了提高性能和响应能力,图像操作相关的API已升级为异步版本:
// 异步设置图像位置
await image.setPositionAsync(row, column);
// 异步调整图像大小
await image.setSizeAsync(width, height);
2. UI扩展机制
新增的registerUIPart
API允许开发者自定义UI组件:
// 注册自定义头部组件
univerAPI.registerUIPart(BuiltInUIPart.CUSTOM_HEADER,
() => React.createElement('h1', null, '我的自定义标题'));
问题修复与性能优化
- 改进了工具提示的显示逻辑,使其在不同分辨率下都能正确显示
- 修复了包含引号的工作表名称处理问题
- 优化了字体拦截器,提高了文本渲染性能
- 改进了边框粘贴逻辑,确保新边框能正确覆盖原有边框
未来展望
v0.5.4版本为即将到来的0.6.0版本奠定了基础。开发团队正在积极工作,计划在下一个主要版本中引入对React 19的支持,这将带来更好的性能和开发体验。同时,团队也在持续优化核心架构,为开发者提供更稳定、更强大的API体系。
对于正在使用Univer构建应用的开发者,建议开始逐步迁移到新的API命名规范,如将createUniverSheet
替换为createWorkbook
,以确保未来版本的兼容性。
Univer作为一个快速发展的开源项目,其社区也在不断壮大。开发者可以通过GitHub讨论区分享使用经验、提出建议或报告问题,共同推动这个强大的协作编辑引擎向前发展。
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PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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