ts-proto 项目中的 gRPC 客户端实现解析
2025-07-02 00:09:47作者:羿妍玫Ivan
ts-proto 是一个强大的 TypeScript 协议缓冲区(Protocol Buffers)工具,它能够生成类型安全的 gRPC 客户端和服务端代码。在 Node.js 环境中使用 ts-proto 生成的客户端代码时,开发者需要理解如何正确配置和使用 RPC 接口。
客户端实现结构分析
ts-proto 生成的客户端类通常遵循以下结构:
export class FooClientImpl {
private readonly rpc: Rpc;
private readonly service: string;
constructor(rpc: Rpc, opts?: { service?: string }) {
this.service = opts?.service || "Foo";
this.rpc = rpc;
this.foo = this.foo.bind(this);
}
foo(request: FooRequest): Promise<FooResponse> {
const data = FooRequest.encode(request).finish();
const promise = this.rpc.request(this.service, "FooService", data);
return promise.then((data) => Foo.decode(_m0.Reader.create(data)));
}
}
关键点在于 Rpc 接口的定义:
interface Rpc {
request(
service: string,
method: string,
data: Uint8Array
): Promise<Uint8Array>;
}
在 Node.js 中的实际应用
要在 Node.js 环境中使用这个客户端,开发者需要提供一个实现了 Rpc 接口的对象。常见的实现方式有以下几种:
1. 使用 grpc-js 实现
grpc-js 是 Google 官方维护的 gRPC Node.js 实现。可以这样创建适配器:
import * as grpc from '@grpc/grpc-js';
class GrpcJsRpc implements Rpc {
private client: grpc.Client;
constructor(client: grpc.Client) {
this.client = client;
}
request(service: string, method: string, data: Uint8Array): Promise<Uint8Array> {
return new Promise((resolve, reject) => {
this.client.makeUnaryRequest(
`/${service}/${method}`,
(arg) => arg,
(arg) => arg,
data,
(err, response) => {
if (err) return reject(err);
resolve(response as Uint8Array);
}
);
});
}
}
2. 使用 nice-grpc 实现
nice-grpc 是一个更现代的 gRPC Node.js 客户端库,它提供了更好的 TypeScript 支持:
import { createChannel, createClientFactory } from 'nice-grpc';
class NiceGrpcRpc implements Rpc {
private channel: ReturnType<typeof createChannel>;
constructor(channel: ReturnType<typeof createChannel>) {
this.channel = channel;
}
async request(service: string, method: string, data: Uint8Array): Promise<Uint8Array> {
const client = createClientFactory().create(service, methodDescriptor);
const response = await client.method(data);
return response;
}
}
实际使用示例
结合上述实现,可以这样使用 ts-proto 生成的客户端:
// 使用 grpc-js 实现
const grpcClient = new grpc.Client('localhost:50051', grpc.credentials.createInsecure());
const rpcImpl = new GrpcJsRpc(grpcClient);
const fooClient = new FooClientImpl(rpcImpl);
// 调用服务
const response = await fooClient.foo({ /* 请求参数 */ });
最佳实践建议
- 连接管理:考虑实现连接池或重用客户端实例,避免频繁创建新连接
- 错误处理:在 RPC 实现中添加适当的错误处理和重试逻辑
- 性能优化:对于高频调用,可以考虑批处理或流式处理
- 类型安全:充分利用 ts-proto 生成的类型定义,确保编译时类型检查
通过理解 ts-proto 生成的客户端结构和 RPC 接口,开发者可以灵活地在 Node.js 环境中集成各种 gRPC 实现,构建类型安全的高性能微服务应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0111
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
430
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
346
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
688
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
77
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
670