Bazarr字幕下载功能中LegendasDivX解析问题分析与修复
2025-06-26 02:02:53作者:薛曦旖Francesca
问题背景
Bazarr是一款优秀的字幕管理工具,但在1.4.3-beta.41版本中,用户反馈无法从LegendasDivX.pt网站下载葡萄牙语(Portugal)字幕。经过分析发现,这是由于Bazarr在构建搜索URL时使用了不正确的参数格式,导致搜索结果为空。
技术分析
错误现象
当用户尝试搜索如"Better Call Saul S02E04"的字幕时,Bazarr生成的URL包含多余的引号和参数,例如:
错误URL格式:
modules.php?name=Downloads&file=jz&d_op=search&op=_jz00&query=%2522better%20call%20saul%2520s02e04%2522&form_cat=28
而实际应使用的正确URL格式应为:
modules.php?name=Downloads&file=jz&d_op=search&op=_jz00&query=%2522better%20call%20saul%2520s02e04
问题根源
通过查看项目历史提交记录,发现这个问题源于对URL参数处理的多次修改:
- 最初实现时未使用引号
- 后来有提交添加了引号
- 随后又移除了引号
- 最后改为对引号和空格进行转义
这种反复修改导致URL构建逻辑不稳定,最终产生了错误的查询字符串格式。
解决方案
经过深入测试和验证,确定正确的URL构建规则应满足以下条件:
- 对于单集搜索,应使用格式:
query=剧名%2520s季数e集数%2522&form_cat=28
- 对于整季搜索,应使用格式:
query=剧名%2520s季数%2522&form_cat=28
其中%2522是双引号的二次URL编码表示,%2520是空格的二次URL编码表示。
技术实现要点
- URL编码处理:需要正确处理特殊字符的编码,特别是引号和空格的多次编码
- 参数顺序:确保查询参数(form_cat)位于正确位置
- 字符串拼接:精确控制查询字符串的拼接逻辑,避免多余的字符
用户影响
该修复将影响所有使用Bazarr从LegendasDivX.pt下载葡萄牙语(Portugal)字幕的用户。修复后,用户将能够:
- 正常搜索和下载单集字幕
- 正常搜索和下载整季字幕包
- 获得准确的搜索结果,避免"未找到字幕"的错误提示
总结
这个案例展示了网络爬虫和API集成中常见的URL构建问题。正确处理特殊字符编码和参数格式对于确保服务间正常通信至关重要。Bazarr开发团队通过分析历史变更和实际测试,最终确定了正确的URL构建方案,解决了用户无法下载字幕的问题。
该修复已包含在Bazarr的后续beta版本中,用户升级后即可恢复正常使用LegendasDivX.pt的字幕下载功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869