探索SpringBoot 2.x:一站式学习与实践指南
2024-08-30 05:30:15作者:戚魁泉Nursing
项目介绍
SpringBoot2.x 个人学习示例程序 是一个精心编排的开源项目,旨在为开发者提供一个全面的学习平台,通过实际的代码示例深入理解SpringBoot 2.x的各项功能和技术。项目涵盖了从基础应用到高级应用,再到原理应用的多个层面,确保开发者能够系统地掌握SpringBoot 2.x的精髓。
项目技术分析
该项目基于 SpringBoot 2.1.0.RELEASE 版本,要求开发者本地环境配置 JDK 1.8 或更高版本以及 Maven 3.2 及以上版本。项目结构清晰,每个文件夹模块对应一个具体的示例程序,便于开发者按需学习和部署。
技术栈包括但不限于:
- Spring Initializr
- IntellJ IDEA 和 SpringToolSuite 集成
- RESTful API 开发
- Swagger 整合
- Filter 和 Interceptor 的快速整合
- Hibernate Validator 数据校验
- FreeMarker, JSP, Thymeleaf 模板引擎
- JWT 整合
- WebSocket 和 邮件发送
- 定时任务 和 SpringDataJpa
- Mybatis 和 Druid 整合
- Spring WebFlux
- Redis, SpringSession, RabbitMQ 高级应用
- 微信支付 和 微信用户信息 获取
- Docker 部署
项目及技术应用场景
- 基础应用篇:适合初学者快速上手,理解SpringBoot的基本配置和常用功能。
- 高级应用篇:针对有一定基础的开发者,深入探讨如WebFlux, Redis, RabbitMQ等高级技术的整合与应用。
- 原理应用篇:适合希望深入理解SpringBoot内部机制的开发者,通过源码调试和原理分析,提升技术深度。
项目特点
- 全面性:覆盖SpringBoot 2.x的多个方面,从基础到高级再到原理,满足不同层次开发者的需求。
- 实用性:每个示例都是实际可运行的代码,开发者可以直接部署和测试,快速掌握技术要点。
- 系统性:示例按照难易程度和功能模块有序排列,便于开发者系统学习。
- 社区支持:项目持续维护,开发者可以参与贡献,与社区成员共同进步。
无论是SpringBoot的初学者还是有经验的开发者,SpringBoot2.x 个人学习示例程序 都是一个不可多得的学习资源。立即加入,开启你的SpringBoot 2.x之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869