如何快速上手MKS TinyBee:3D打印爱好者的终极WiFi控制主板指南
MKS TinyBee是一款基于ESP32模块的3D打印主板,专为提升打印体验设计。它支持WiFi无线控制、兼容多种显示屏和传感器,让新手也能轻松搭建高性能3D打印系统。本文将带你全面了解这款革命性主板的功能特性、安装步骤和应用场景,助你快速开启智能3D打印之旅。
认识MKS TinyBee:3D打印的强力助手 🚀
MKS TinyBee作为新一代3D打印控制主板,采用ESP32-WROOM-32U主控单元,配备8MB Flash和520KB RAM,运行频率高达240MHz。这块仅有巴掌大小的主板集成了WiFi功能,支持Marlin 2.0固件,兼容LCD2004、12864等多种显示屏,为3D打印带来前所未有的便捷性和扩展性。
 图1:MKS TinyBee V1.x主板正面视图,展示其紧凑布局和接口设计
核心优势一览
- 无线控制:内置WiFi模块,支持网页端实时监控和操作
- 强大兼容:适配Marlin 2.0固件,兼容多种3D打印机配件
- 稳定可靠:12-24V宽电压输入,具备电源反接保护功能
- 扩展灵活:支持双Z轴控制、3D Touch自动调平传感器
- 即插即用:兼容MKS Gen-L、Nano V3安装尺寸,安装便捷
硬件解析:小身材大能量 💪
MKS TinyBee的紧凑设计下隐藏着强大的硬件配置。主板尺寸经过优化,既能节省安装空间,又保证了良好的散热性能。
 图2:MKS TinyBee V1.x尺寸规格图,展示主板精确安装尺寸
关键硬件参数
- 处理器:ESP32-WROOM-32U双核处理器
- 电源输入:12-24V DC,带反接保护
- 加热控制:2路挤出机加热,1路热床加热
- 电机驱动:支持5轴6电机控制
- 温度检测:3路NTC100K温度传感器接口
- 通信接口:USB、WiFi、串口
 图3:MKS TinyBee V1.x标准接线示意图,清晰展示各接口功能
快速安装指南:5步打造智能3D打印系统 ⚡
1. 准备必要配件
- MKS TinyBee主板
- 3D打印机机械结构
- 电源(12-24V)
- 显示屏(可选)
- 传感器(如3D Touch,可选)
2. 机械安装
利用主板兼容MKS Gen-L的安装孔位,直接固定在打印机框架上。建议安装位置通风良好,避免金属遮挡WiFi信号。
3. 接线连接
按照接线图连接电机、热床、挤出机和传感器。注意电源正负极不要接反,推荐使用带防反插的连接器。
4. 固件刷写
- 克隆项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mk/MKS-TinyBee - 进入固件目录:
cd firmware/mks tinybee marlin - 使用PlatformIO编译并上传固件
5. 网络配置
通过显示屏或USB连接设置WiFi参数,完成后即可通过浏览器访问主板IP地址进行无线控制。
实战应用场景:释放创造力 🎨
个人3D打印工作室
MKS TinyBee的WiFi功能让你可以在电脑前实时监控打印进度,无需频繁查看打印机状态。配合网页控制界面,可随时调整打印参数,极大提升工作效率。
教育机构教学
在3D打印教学中,学生可以通过手机或平板连接主板,直观了解打印过程和参数设置。老师可远程指导多个学生的打印项目,提高教学质量。
小型制造企业
对于需要多台打印机同时运行的小批量生产,MKS TinyBee支持集中管理功能,可在同一界面监控所有打印机状态,简化生产流程。
常见问题解答 ❓
Q: MKS TinyBee支持哪些显示屏?
A: 兼容LCD2004、12864、MKS MINI12864 V3以及MKS TFT系列触摸屏,用户可根据需求选择。
Q: 如何更新主板固件?
A: 可通过USB数据线直接更新,或使用OTA(空中下载)功能通过WiFi远程更新,两种方式都十分便捷。
Q: 能否接入多个传感器?
A: 支持同时连接3D Touch自动调平传感器、 filament runout检测传感器和温度传感器,满足高级打印需求。
结语:开启智能3D打印新纪元
MKS TinyBee以其强大的性能、丰富的功能和便捷的操作,为3D打印爱好者和专业用户提供了理想的控制解决方案。无论你是刚入门的新手,还是寻求提升打印效率的专业人士,这款主板都能满足你的需求。
现在就动手体验MKS TinyBee,感受WiFi控制带来的自由与便捷,让3D打印创意无限延伸!更多技术细节可参考项目中的用户手册和硬件文档,开始你的智能3D打印之旅吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00