UniPDF 3.67.0版本发布:文本处理与表格功能增强
2025-06-17 13:35:58作者:谭伦延
UniPDF是一个功能强大的PDF处理库,为开发者提供了丰富的PDF操作功能。本次发布的3.67.0版本主要针对文本处理和表格功能进行了多项改进和优化,同时也修复了一些已知问题。
文本处理功能增强
在3.67.0版本中,UniPDF对文本处理功能进行了显著改进。首先是增加了对缩写词和首字母缩略词的可访问性文本扩展功能,这使得生成的PDF文档能够更好地满足无障碍访问标准,对于需要符合WCAG等无障碍标准的应用场景尤为重要。
其次,新版本引入了TextChunk的文本替换功能。TextChunk是UniPDF中处理文本的基本单元,这一改进使得开发者能够更灵活地操作PDF文档中的文本内容,为批量文本替换等操作提供了更便捷的接口。
针对旋转文本的提取问题,新版本改进了Extractor模块的纯文本提取能力。在之前的版本中,当PDF文档中包含旋转文本时,提取结果可能不够准确。3.67.0版本优化了这一功能,使得无论文本是否旋转,都能获得更准确的提取结果。
表格功能改进
在表格处理方面,3.67.0版本为TableCell增加了SetOpacity函数。这一新增功能允许开发者设置表格单元格的透明度,为创建视觉效果更丰富的表格提供了可能。通过调整单元格透明度,可以实现诸如半透明背景、叠加效果等高级排版需求。
问题修复
本次发布还修复了FlattenFields功能在处理某些PDF文档时出现的问题。FlattenFields是将表单域转换为静态内容的重要功能,修复后的版本能够更可靠地处理各种PDF表单文档。
技术价值与应用场景
UniPDF 3.67.0版本的这些改进特别适合以下应用场景:
- 文档自动化处理:增强的文本处理功能使得批量修改PDF内容更加高效可靠。
- 无障碍文档生成:新增的可访问性功能帮助创建符合无障碍标准的PDF文档。
- 报表生成系统:改进的表格功能为创建复杂商业报表提供了更多设计可能性。
- 文档内容提取:优化的文本提取能力提升了OCR后处理和数据挖掘的准确性。
这些改进不仅提升了UniPDF的功能完整性,也进一步巩固了它作为专业PDF处理工具的地位。开发者现在可以更轻松地实现复杂的PDF操作需求,同时保证处理结果的准确性和专业性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1