LaTeX2e项目中array宏包垂直间距问题的分析与修复
2025-07-05 00:19:39作者:宗隆裙
问题背景
在LaTeX2e项目的array宏包中,当使用m或b列类型时,如果同时满足以下两个条件:
\arraystretch值大于1- 单元格内容以
\par命令结尾
就会出现垂直间距计算错误的问题。这个问题最初由用户mbertucci47在2025年6月发现并报告。
技术细节分析
该问题源于array宏包在处理单元格垂直对齐时的内部机制。当使用m(垂直居中)或b(底部对齐)列类型时,LaTeX需要计算额外的垂直间距来确保内容正确对齐。
问题的核心在于\@finalstrut宏的实现。这个宏负责在表格单元格末尾添加一个"隐形支柱"(strut),以确保行高的一致性。在修复前的问题版本中,当单元格内容以\par结束时,\@finalstrut未能正确处理垂直间距调整,特别是在\arraystretch大于1的情况下。
影响范围
这个问题影响所有使用以下组合的情况:
- array宏包的
m或b列类型 \arraystretch值大于1- 单元格内容包含
\par命令
值得注意的是,p列类型不受此问题影响,因为它的实现机制略有不同。
解决方案
Frank Mittelbach提供了以下修复方案,通过重新定义\@finalstrut宏来解决问题:
\makeatletter
\def\@finalstrut#1{%
\unskip
\ifhmode \nobreak
\else
\ifnum\lastnodetype>\m@ne
\vskip-\baselineskip
\fi
\fi
\vrule\@width\z@\@height\z@\@depth\dp#1}
\makeatother
这个修复方案的关键改进点在于:
- 增加了对水平模式(
\ifhmode)的判断 - 改进了对节点类型的检查(
\ifnum\lastnodetype>\m@ne) - 确保在适当情况下添加负垂直间距(
\vskip-\baselineskip)
技术原理
在LaTeX的表格处理中,strut(支柱)是确保行高一致性的重要机制。\@finalstrut宏的作用是在单元格内容后添加一个不可见的规则,其深度与单元格内容相同,从而保证整行的基线对齐。
当\arraystretch大于1时,LaTeX会放大行高,这时需要更精确地计算strut的位置和尺寸。原始实现中,当单元格以\par结束时,未能正确处理这种放大情况,导致垂直间距计算错误。
修复后的版本通过更精确的模式判断和间距调整,确保了在各种情况下都能正确计算垂直间距。
实际应用建议
对于需要使用受影响功能组合的用户,建议:
- 如果可能,升级到包含修复的LaTeX版本
- 临时解决方案是使用提供的修复代码
- 避免在
m或b列类型的单元格中不必要地使用\par命令 - 如果必须使用
\par,可以考虑改用p列类型作为替代方案
这个问题已在LaTeX2e的后续更新中得到修复,用户可以通过常规更新渠道获取修复后的版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134