syslog-ng 开源项目教程
1. 项目介绍
syslog-ng 是一个增强型的日志守护进程,支持广泛的输入和输出方法,包括系统日志(syslog)、非结构化文本、消息队列、SQL 和 NoSQL 数据库等。它能够接收和发送 RFC3164 和 RFC5424 风格的系统日志消息,以及 JSON 格式的消息。syslog-ng 还提供了强大的日志分类、结构化、归一化和处理功能,能够将日志转发到各种大数据工具,如 Elasticsearch、Apache Kafka 和 Apache Hadoop。
2. 项目快速启动
2.1 安装
首先,确保你已经安装了必要的依赖。然后,你可以通过以下命令从源代码编译和安装 syslog-ng:
$ ./configure && make && make install
如果你没有 configure 脚本(例如从 Git 克隆项目时),可以运行以下命令生成它:
$ ./autogen.sh
2.2 配置
以下是一个简单的配置示例,它从 /dev/log 接收系统日志,并将所有日志写入一个文件:
@version: 4.8
@include "scl.conf"
log {
source { system(); };
destination { file("/var/log/syslog"); };
};
如果你想从网络接收日志(默认使用 TCP/514 端口),可以使用以下配置:
@version: 4.8
@include "scl.conf"
log {
source { system(); network(); };
destination { file("/var/log/syslog"); };
};
2.3 启动
配置完成后,启动 syslog-ng 服务:
$ syslog-ng -f /path/to/your/config/file
3. 应用案例和最佳实践
3.1 日志分类与结构化
syslog-ng 提供了多种内置解析器(如 csv-parser()、db-parser()、kv-parser() 等),可以帮助你分类和结构化日志。例如,以下配置使用 JSON 格式接收结构化日志,并将其输出为键值对格式:
@version: 4.8
@include "scl.conf"
log {
source { system(); };
destination { file("/var/log/app.log" template("$(format-welf --subkeys cim)\n")); };
};
你可以使用 logger 命令提交结构化日志:
$ logger '@cim: ["name1":"value1", "name2":"value2"]'
3.2 日志转发
syslog-ng 可以将日志转发到各种目标,如文件、消息队列(如 AMQP)或数据库(如 PostgreSQL 或 MongoDB)。以下是一个将日志转发到 Elasticsearch 的示例配置:
@version: 4.8
@include "scl.conf"
log {
source { system(); };
destination { elasticsearch(
index("syslog-ng")
type("syslog")
cluster("elasticsearch")
client-mode("http")
time-zone("UTC")
); };
};
4. 典型生态项目
4.1 Elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎,常用于日志和时间序列数据的存储和分析。syslog-ng 可以与 Elasticsearch 集成,将日志数据直接发送到 Elasticsearch 进行存储和分析。
4.2 Apache Kafka
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台,常用于构建实时数据管道和流应用。syslog-ng 可以将日志数据发送到 Kafka,以便进一步处理和分析。
4.3 MongoDB
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库,适用于存储和查询结构化和非结构化数据。syslog-ng 可以将日志数据存储到 MongoDB 中,以便进行高效的查询和分析。
通过这些生态项目的集成,syslog-ng 能够构建强大的日志处理和分析系统,满足各种复杂的日志管理需求。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00