Kubernetes kubeadm升级过程中kubelet配置丢失问题解析
2025-06-18 14:11:44作者:庞眉杨Will
在Kubernetes集群管理工具kubeadm的v1.30.0版本中,用户在执行控制平面升级时发现了一个严重的配置丢失问题。本文将深入分析该问题的技术背景、影响范围以及解决方案。
问题现象
当管理员使用kubeadm upgrade apply v1.30.0
命令升级控制平面节点时,系统会意外丢失以下关键配置:
- 节点本地的kubelet配置文件(/var/lib/kubelet/config.yaml)
- 集群中的kubelet-config ConfigMap
这种配置丢失会导致所有节点的kubelet服务回退到默认配置,可能影响集群的稳定性和预期行为。
技术背景
该问题源于kubeadm v1.30.0版本中引入的升级配置处理逻辑变更。在之前的版本中,kubeadm在升级过程中会从集群获取现有的组件配置(ComponentConfigs),包括kubelet和kube-proxy的配置。但在v1.30.0中,相关代码修改导致这一获取过程被跳过。
具体来说,FetchInitConfigurationFromCluster函数的调用参数发生了变化,新版本错误地设置了skipComponentConfigs参数为true,导致组件配置不被加载。
影响分析
这个问题主要影响以下场景:
- 使用自定义全局kubelet配置的集群
- 通过kubelet-config ConfigMap管理节点配置的环境
- 从v1.29或更早版本升级到v1.30.0的控制平面节点
值得注意的是,该问题不影响:
- 工作节点升级(kubeadm upgrade node)
- 使用--patches参数指定的节点级配置
解决方案
Kubernetes社区已经针对该问题发布了修复:
- 主分支(1.31)已合并修复代码
- v1.30.1版本已包含此修复补丁
对于已经遇到此问题的用户,建议采取以下措施:
- 立即升级到v1.30.1或更高版本
- 从备份恢复kubelet-config ConfigMap
- 重新应用自定义的kubelet配置
最佳实践建议
为避免类似问题,建议管理员:
- 在升级前备份所有关键配置
- 在测试环境验证升级过程
- 关注Kubernetes发布说明中的已知问题
- 考虑使用配置管理工具管理节点配置
技术启示
这个案例提醒我们基础设施工具升级时需要特别注意:
- 配置迁移路径的完整性
- 向后兼容性的保障
- 充分的升级测试覆盖
通过理解这个问题的技术细节,管理员可以更好地规划Kubernetes集群的升级策略,确保服务连续性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
45
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44