解决DirectInput游戏控制器混乱问题:devreorder
2024-05-23 20:40:08作者:瞿蔚英Wynne
在享受多玩家游戏时,你是否曾经因为控制器排列顺序的变化而感到困扰?尤其是当你的设备在不同的系统或重启后改变了它们的枚举顺序时。不用担心,devreorder是一个创新的开源工具,专门解决这个问题。它通过一个包装DLL,让你能够精确地定义DirectInput 8游戏中的控制器顺序。
项目介绍
devreorder 是一个实用的小工具,旨在重排和隐藏使用DirectInput 8的游戏控制器。它巧妙地使用了一个动态链接库(DLL)来更改单个游戏或整个系统的控制器行为。这个工具主要针对那些依赖于设备枚举顺序决定游戏中控制器顺序的旧版DirectInput游戏,这些游戏在Windows XP之后的版本中可能由于随机的枚举顺序而产生混乱。
项目技术分析
该项目基于DirectInput 8的接口,创建了一个代理DLL,可以拦截并修改游戏对控制器的读取操作。它的工作原理是让玩家自定义一个配置文件devreorder.ini,在此文件中指定控制器的排序顺序。通过这种方式,即使在系统层面,设备的物理位置改变,游戏内的控制器顺序也可以保持稳定。
应用场景
- 多玩家游戏体验 - 如果你需要确保每台设备在每次游戏时都对应特定的玩家,devreorder能解决这个问题。
- 无线与虚拟设备 - 对于无线手柄或其他可能改变连接状态的设备,devreoder提供了一种解决方案,使得游戏中的控制器绑定始终如一。
- 旧游戏兼容性 - 许多老游戏依赖DirectInput 8,devreorder可以帮助这些游戏在现代操作系统上正常工作。
项目特点
- 灵活的配置 - 用户可以通过
devreorder.ini自定义控制器顺序,甚至隐藏不需要的设备。 - 跨平台兼容 - 在Windows 8.1上测试成功,理论上在任何Windows版本下都能运行。
- 易用性 - 提供了DeviceLister程序,方便用户查看和复制设备信息,简化设置过程。
- 全局应用 - 可以选择为所有游戏应用同一配置,或者针对每个游戏单独设定。
- 安全备份 - 原始的
dinput8.dll被重命名为dinput8org.dll,保障系统稳定性。
通过devreorder,你可以摆脱那些因控制器重新排序而带来的烦恼,专注于游戏本身的乐趣。如果你是复古游戏爱好者或者经常遇到控制器排列问题,那么这个开源项目将是你不可或缺的助手。立即试用devreorder,体验定制的控制器顺序带来的愉快游戏时光!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493