Dub项目Raycast扩展的分页加载优化实践

背景介绍

在Dub项目的Raycast扩展开发过程中，开发团队遇到了一个关于链接列表展示的技术挑战。当用户链接数量较多时，现有的实现无法完整展示所有链接，这影响了用户体验和功能完整性。

问题分析

核心问题在于Raycast扩展的链接列表展示缺乏有效的分页机制。当用户拥有大量短链接时，系统无法一次性加载所有链接，导致部分链接无法显示。这主要源于以下几个技术限制：

1. API接口限制：Dub的API没有提供原生的分页标识（如hasNextPage或nextToken）
2. 前端展示限制：Raycast的列表组件需要特殊处理才能支持大量数据展示
3. 性能考量：一次性加载所有数据可能导致性能下降

解决方案演进

开发团队尝试了多种技术方案来解决这个问题：

初始方案：动态查询参数

首先对getAllShortLinks函数进行了重构，使其支持search参数的类型提示功能。但由于API本身不提供分页标识，开发人员尝试通过判断返回结果数量是否达到每页上限(100条)来推测是否存在下一页。

改进方案：并行API调用

更优的解决方案是同时调用两个API：

• 获取链接列表的API
• 获取链接总数的API

通过并行调用这两个接口，可以准确计算出总页数和剩余数据量，从而实现更精确的分页控制。

最终方案：Raycast原生分页

团队还评估了使用Raycast提供的原生分页功能，但考虑到需要用户不断滚动加载的体验问题，最终选择了基于类型提示(typeahead)的动态加载方案，这能提供更流畅的用户体验。

技术实现细节

在具体实现上，开发团队做了以下关键改进：

1. 重构useShortLinks钩子函数，使其支持动态查询参数
2. 更新List组件逻辑，在有下一页数据时自动触发类型提示加载
3. 优化数据加载策略：当链接数量小于100时使用关键词过滤，否则启用分页
4. 修复了deleteLink函数中的类型错误问题

经验总结

这个案例提供了几个有价值的技术实践：

1. 在API设计时考虑分页标识可以大大简化客户端实现
2. 对于数据量大的场景，动态加载比完整加载更优
3. 并行API调用是解决分页信息缺失的有效方案
4. Raycast扩展开发需要特别注意性能优化和用户体验平衡

通过这次优化，Dub项目的Raycast扩展现在能够高效稳定地展示用户的所有短链接，显著提升了产品的可用性和用户体验。