Grafbase Gateway 0.31.0版本发布:认证策略与压缩功能升级
Grafbase是一个开源的GraphQL网关项目,旨在为开发者提供高性能、可扩展的GraphQL API服务。作为连接前端应用和后端数据源的关键组件,Grafbase Gateway不断演进以满足现代应用开发的需求。
认证策略的灵活配置
在0.31.0版本中,Grafbase Gateway引入了一个重要的认证策略改进。现在开发者可以通过authentication.default配置项明确指定默认的认证策略行为。这一变化为系统安全提供了更精细的控制能力。
在之前的版本中,如果配置了任何认证机制但请求未提供有效凭证,网关会默认拒绝访问。这种隐式的安全策略虽然保护了资源,但缺乏灵活性。新版本允许开发者明确选择两种策略:
- deny:严格模式,拒绝未经认证的请求(默认行为)
- anonymous:宽松模式,为未认证请求生成匿名令牌
这一改进特别适合需要区分公开API和私有API的场景。例如,一个电商平台可能希望产品目录API允许匿名访问,而订单管理API则需要严格认证。
子图响应压缩支持
性能优化是API网关的核心职责之一。0.31.0版本新增了对多种压缩算法的透明支持,包括:
- gzip
- brotli
- deflate
- zstd
网关会自动通过Accept-Encoding头告知子图服务其支持的压缩算法。这项功能可以显著减少网络传输的数据量,特别是在返回大型数据集时效果更为明显。
值得注意的是,当前版本仅支持响应体的压缩。如果开发者需要请求体压缩功能,可以向项目团队提出需求,这将作为高优先级功能考虑加入后续版本。
重大变更说明
认证扩展配置重构
认证扩展的配置方式进行了重大调整,使其与其他扩展的配置风格保持一致。旧版本需要通过authentication.provider声明认证提供者,新版本则直接将配置集成到扩展定义中。
这种简化设计减少了配置的复杂性,但也意味着不能再复用同一认证扩展的不同配置实例。如果项目中有此类需求,建议联系开发团队讨论解决方案。
子图错误扩展格式变更
错误处理机制也进行了优化。原先放在upstream_extensions键下的子图错误扩展,现在直接使用原生的extensions格式。只有当错误代码不存在时,系统才会自动添加。这一变更使错误响应更加符合GraphQL规范,提高了与其他工具的兼容性。
问题修复
本次发布还修复了HTTP跟踪导出的问题,改进了遥测配置处理逻辑。现在能够更好地合并全局和跟踪导出器参数,确保分布式追踪数据的完整性和准确性。
总结
Grafbase Gateway 0.31.0版本通过认证策略的灵活配置和响应压缩支持,进一步提升了产品的可用性和性能。虽然引入了一些破坏性变更,但这些改进为长期的可维护性和用户体验奠定了基础。开发者可以根据项目需求,选择适合的认证策略,同时享受自动压缩带来的性能提升。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00