SpiffWorkflow项目中使用基于路径的路由配置指南
2025-06-19 12:03:38作者:翟萌耘Ralph
前言
在现代Web应用部署中,合理的路由配置对于系统架构至关重要。本文将详细介绍如何在SpiffWorkflow项目中配置基于路径的路由策略,帮助开发者在单一域名下优雅地部署前后端服务。
为什么需要基于路径的路由
在传统部署方案中,前后端分离应用通常采用不同的子域名部署,例如:
- 前端:frontend.example.com
 - 后端:backend.example.com
 
但这种方案存在Cookie共享问题。由于浏览器安全策略限制,跨子域名的Cookie访问会受到限制,而SpiffWorkflow的后端服务需要设置Cookie供前端读取。
基于路径的路由方案则能完美解决这个问题,它允许我们在同一域名下部署前后端服务:
- 前端:spiff.example.com
 - 后端:spiff.example.com/api
 
配置步骤详解
1. 前端配置
在前端环境中,需要设置路由策略为基于路径的模式:
SPIFFWORKFLOW_FRONTEND_RUNTIME_CONFIG_APP_ROUTING_STRATEGY=path_based
2. 后端配置
后端服务需要知晓完整的访问路径,以下是关键环境变量配置:
# 前端访问地址
SPIFFWORKFLOW_BACKEND_URL_FOR_FRONTEND=https://spiff.example.com
# 后端API基础地址
SPIFFWORKFLOW_BACKEND_URL=https://spiff.example.com/api
# OpenID服务器地址(开发环境示例,生产环境请勿使用)
SPIFFWORKFLOW_BACKEND_OPEN_ID_SERVER_URL=https://spiff.example.com/api/openid
# 连接器代理地址(集群内部DNS)
SPIFFWORKFLOW_BACKEND_CONNECTOR_PROXY_URL=http://spiffworkflow-connector:8004
3. 路径前缀处理
SpiffWorkflow后端API设计遵循特定路径规范,它期望接收的请求路径格式为/v1.0/status而非/api/v1.0/status。因此,我们需要处理路径前缀问题。
方案一:代理重写
在反向代理层(如Nginx、Apache)配置路径重写规则,将/api/v1.0/status重写为/v1.0/status后再转发给后端服务。
方案二:WSGI路径前缀配置
如果无法在代理层进行路径重写,可以通过以下环境变量告知后端服务路径前缀:
SPIFFWORKFLOW_BACKEND_WSGI_PATH_PREFIX=/api
此配置将:
- 作为WSGI的
SCRIPT_NAME参数 - 在路由前自动移除指定的路径前缀
 - 确保后端生成的URL仍包含
/api前缀 
WSGI技术背景
WSGI(Web Server Gateway Interface)是Python Web应用与Web服务器之间的标准接口。常见的WSGI实现包括:
- Gunicorn(Green Unicorn)
 - uWSGI
 - mod_wsgi(Apache模块)
 - CherryPy
 
在SpiffWorkflow项目中,正确配置WSGI路径前缀对于基于路径的路由策略至关重要。
生产环境建议
- 安全考虑:生产环境中不建议使用内置的OpenID服务器,应配置专业的身份认证服务
 - 连接器代理:尽可能使用集群内部DNS地址,确保网络通信安全高效
 - HTTPS:所有外部访问都应启用HTTPS加密
 - 负载均衡:考虑在代理层实现负载均衡以提高系统可用性
 
总结
通过基于路径的路由配置,我们可以在单一域名下优雅地部署SpiffWorkflow前后端服务,解决Cookie共享问题,同时保持系统的可维护性和扩展性。正确理解并配置路径前缀处理是方案成功的关键所在。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444