首页
/ 推荐开源项目:《动手学数据可视化》

推荐开源项目:《动手学数据可视化》

2024-05-23 18:37:51作者:卓艾滢Kingsley

在这个信息爆炸的时代,数据可视化成为解读复杂信息、讲述引人入胜故事的关键工具。《动手学数据可视化》是一本由Jack Dougherty和Ilya Ilyankou共同创作的开放访问书籍,旨在帮助你利用各种免费且易于上手的在线工具,从电子表格到代码,实现交互式数据可视化的故事讲述。

项目介绍

这本书不仅提供了详尽的教程,还涵盖了从基础的拖放工具如Google Sheets和Tableau Public,到更高级的开源Chart.js和Leaflet代码模板编辑。无论你是学生、非营利组织、小企业主,还是公共机构、记者、学者或任何想要用数据讲故事的人,这都是你的理想选择。即使没有编程经验,也能轻松入门。

项目技术分析

书中的教程结合了多种技术平台,让你逐步掌握数据可视化的精髓。从初学者友好的在线制图工具,到代码级别的定制化,每一部分都精心设计,确保读者能够循序渐进地提升技能。对于那些希望通过编程实现更多自定义功能的人来说,学习如何在GitHub上编辑Chart.js和Leaflet模板是一个巨大的飞跃。

项目及技术应用场景

  • 教育:将数据可视化纳入课程,让学生直观理解统计数据。
  • 新闻报道:使记者能快速创建数据支持的新闻报道。
  • 商业决策:帮助企业基于数据制定策略。
  • 非营利工作:展现慈善项目的影响力和需求。
  • 公共事务:让相关机构更透明地展示数据,增强公众参与度。

项目特点

  • 开放式获取:全书可在http://HandsOnDataViz.org免费阅读。
  • 实战导向:提供丰富的实例和步骤引导。
  • 无编程门槛:适合初学者,无需编程背景。
  • 创作许可:采用Creative Commons BY-NC-ND 4.0许可证,鼓励非商业分享。
  • 社区支持:通过GitHub与作者和其他用户交流,提交改进意见和贡献。

如果你正在寻找一个起点来提升你的数据可视化技能,或者想探索如何用数据讲好故事,《动手学数据可视化》无疑是一个值得信赖的资源库。现在就去http://HandsOnDataViz.org开启你的数据可视化旅程吧!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
290
846
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
485
388
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
356
292
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
110
195
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
365
37
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
578
41
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
977
0
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
688
86
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
51
51