MessagePack Ruby 技术文档
2024-12-26 18:14:23作者:侯霆垣
1. 安装指南
使用 Bundler 安装
在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'msgpack'
然后运行以下命令安装:
bundle install
使用 RubyGems 安装
直接通过 RubyGems 安装:
gem install msgpack
从源码构建并安装
如果你已经克隆了 msgpack-ruby 仓库,可以通过以下步骤构建并安装:
bundle
rake
gem install --local pkg/msgpack
2. 项目的使用说明
MessagePack 是一种高效的二进制序列化格式,适用于多种语言之间的数据交换。它比 JSON 更快且更小。以下是一些常见的使用场景:
- 在 Rails 中使用 RABL 创建返回 MessagePack 格式的 REST API。
- 在 memcached 或 Redis 中存储通过 MessagePack 序列化的对象。
- 从移动设备(如智能手机)上传高效格式的数据。
- 设计与嵌入式设备通信的可移植协议。
- 在不同语言编写的软件组件之间交换对象。
3. 项目 API 使用文档
序列化对象
使用 MessagePack.pack 或 to_msgpack 方法:
require 'msgpack'
msg = MessagePack.pack(obj) # 或者
msg = obj.to_msgpack
File.binwrite('mydata.msgpack', msg)
流式序列化
使用 Packer 进行流式序列化:
pk = MessagePack::Packer.new(io)
pk.write_array_header(2).write(e1).write(e2).flush
反序列化对象
使用 MessagePack.unpack 方法:
require 'msgpack'
msg = File.binread('mydata.msgpack')
obj = MessagePack.unpack(msg)
流式反序列化
使用 Unpacker 进行流式反序列化:
u = MessagePack::Unpacker.new(io)
u.each do |obj|
# 处理对象
end
序列化和反序列化符号
默认情况下,符号会被序列化为字符串:
packed = :symbol.to_msgpack # => "\xA6symbol"
MessagePack.unpack(packed) # => "symbol"
可以通过注册扩展类型来定制符号的序列化:
MessagePack::DefaultFactory.register_type(0x00, Symbol)
packed = :symbol.to_msgpack # => "\xc7\x06\x00symbol"
MessagePack.unpack(packed) # => :symbol
序列化和反序列化时间实例
默认情况下,MessagePack 的时间戳扩展类型未启用。可以通过以下方式启用:
MessagePack::DefaultFactory.register_type(
MessagePack::Timestamp::TYPE, # 或者直接使用 -1
Time,
packer: MessagePack::Time::Packer,
unpacker: MessagePack::Time::Unpacker
)
扩展类型
Packer 和 Unpacker 支持 MessagePack 的扩展类型:
pk = MessagePack::Packer.new(io)
pk.register_type(0x01, MyClass1, :to_msgpack_ext)
pk.register_type(0x02, MyClass2) { |obj| obj.how_to_serialize() }
uk = MessagePack::Unpacker.new()
uk.register_type(0x01, MyClass1, :from_msgpack_ext)
uk.register_type(0x02) { |data| MyClass2.create_from_serialized_data(data) }
对象池
创建 Packer 和 Unpacker 对象是昂贵的操作。为了获得最佳性能,建议重用这些对象:
factory = MessagePack::Factory.new
factory.register_type(0x01, Point, packer: ->(point, packer) {
packer.write(point.x)
packer.write(point.y)
}, unpacker: ->(unpacker) {
x = unpacker.read
y = unpacker.read
Point.new(x, y)
}, recursive: true)
pool = factory.pool(5)
pool.load(pool.dump(Point.new(12, 34))) # => #<struct Point x=12, y=34>
4. 项目安装方式
使用 Bundler 安装
在 Gemfile 中添加以下内容:
gem 'msgpack'
然后运行以下命令安装:
bundle install
使用 RubyGems 安装
直接通过 RubyGems 安装:
gem install msgpack
从源码构建并安装
如果你已经克隆了 msgpack-ruby 仓库,可以通过以下步骤构建并安装:
bundle
rake
gem install --local pkg/msgpack
总结
MessagePack 是一个高效的二进制序列化格式,适用于多种语言之间的数据交换。通过本文档,你可以了解如何安装、使用以及通过 API 进行序列化和反序列化操作。希望本文档能帮助你更好地理解和使用 MessagePack。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
260
92