首页
/ FlorisBoard 0.5.0-alpha04版本发布:剪贴板功能全面升级

FlorisBoard 0.5.0-alpha04版本发布:剪贴板功能全面升级

2025-06-09 10:32:41作者:卓炯娓

FlorisBoard是一款开源的Android输入法应用,以其高度可定制性和现代化设计而闻名。最新发布的0.5.0-alpha04版本带来了多项重要改进,特别是对剪贴板功能的增强,以及一些用户体验的优化。

剪贴板功能显著提升

本次更新对剪贴板历史记录界面进行了全面改进,使其更加直观易用。开发者重新设计了UI布局,优化了视觉层次结构,让用户可以更轻松地浏览和管理剪贴板内容。

新增的剪贴板过滤功能是一个亮点,它允许用户根据不同类型(如纯文本、链接等)筛选剪贴板内容。这项功能特别适合经常需要处理多种类型内容的用户,能显著提高工作效率。

另一个实用改进是加入了时间戳显示功能。现在每项剪贴板内容都会显示其创建时间,帮助用户更好地跟踪和管理剪贴历史。这对于需要回溯特定时间复制内容的场景尤其有用。

主题编辑器修复

开发团队修复了主题编辑器中导航栏颜色的显示问题。此前版本中,导航栏颜色可能无法正确反映用户选择的主题设置,导致视觉不一致。这一修复确保了主题编辑器的整体视觉协调性。

单手模式按钮迁移修复

针对单手模式按钮的迁移问题,本次更新提供了修复方案。这个问题影响了从旧版本升级的用户体验,可能导致单手模式按钮无法正常工作。修复后,用户可以无缝继续使用这一便利功能。

匈牙利语布局更新

本次更新还包含了匈牙利语键盘布局的改进,特别是对弹出映射的更新。这些调整使匈牙利语用户的输入体验更加流畅和准确。

技术架构升级

在技术层面,项目升级到了Compose 1.8版本,并迁移到了Compose BOM(物料清单)。这一技术升级为未来的功能开发奠定了更好的基础,同时提高了应用的稳定性和性能。

注意事项

需要注意的是,现有的自定义主题在剪贴板UI中可能会出现显示异常,直到用户根据新的剪贴板样式变化更新主题。开发团队建议用户检查并更新他们的自定义主题以获得最佳体验。

FlorisBoard 0.5.0-alpha04版本虽然仍处于预发布阶段,但这些改进已经显著提升了应用的实用性和用户体验,特别是对依赖剪贴板功能的用户来说。开发团队持续关注用户反馈,不断优化这款开源输入法的各项功能。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
508
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
339
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70