CVAT中快速修正自动标注点位置的高效方法
2025-05-16 12:41:19作者:凤尚柏Louis
在计算机视觉标注工具CVAT中,自动标注功能虽然能显著提升工作效率,但生成的标注结果往往需要人工修正。特别是在点标注任务中,当每个图像只需要标注一个点时,如何快速修正自动标注产生的不准确点位置成为提升标注效率的关键问题。
传统修正方法的局限性
传统上,修正点标注位置通常采用鼠标拖拽的方式:
- 选中需要调整的点标注对象
- 按住鼠标左键拖动点到正确位置
- 释放鼠标完成调整
这种方法虽然直观,但在需要处理大量图像时,操作效率较低,特别是当自动标注点位置与实际目标位置相距较远时,需要较长的拖动距离。
高效修正方法一:重绘功能
CVAT提供了一种更高效的重绘功能,可以快速重新定位点标注:
- 选中需要调整的点标注对象
- 按下Shift+N组合键进入重绘模式
- 直接在图像目标位置单击鼠标左键
- 按下N键完成重绘
- 重复上述步骤处理其他需要调整的点
这种方法省去了拖拽操作,通过直接点击目标位置实现快速修正,特别适合批量处理自动标注结果。
高效修正方法二:单形状标注模式
对于只需要每个图像标注一个点的任务,CVAT的单形状标注模式提供了更流畅的工作流程:
- 开启单形状标注模式
- 预先设置好标签类型、形状类型(点),并将预设点数设为1
- 取消勾选"仅导航空帧"选项
- 使用光标选中现有不准确的标注对象,按Delete键删除
- 在图像目标位置单击添加新点,完成后自动跳转到下一帧
- 如需跳过当前帧不做修改,使用Skip功能
这种模式特别适合流水线式的标注工作,通过自动帧切换和快速删除/添加操作,可以极大提升标注效率。
实际应用建议
在实际项目中,可以根据具体需求选择合适的方法:
- 对于少量修正:使用重绘功能(Shift+N)更为便捷
- 对于大批量处理:单形状标注模式效率更高
- 对于复杂场景:可以结合两种方法灵活使用
通过合理利用CVAT的这些高效标注功能,可以显著减少自动标注后的修正时间,提升整体标注工作效率,特别是在处理大规模点标注数据集时效果尤为明显。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135