在JBoss EAP 8.0域模式下使用jmx_exporter的配置技巧
2025-06-26 14:00:04作者:昌雅子Ethen
jmx_exporter作为Prometheus生态中的重要组件,能够将JMX指标转换为Prometheus可识别的格式。然而在企业级应用服务器JBoss EAP 8.0的域模式部署环境中,其集成过程可能会遇到一些特殊挑战。
问题现象
当在JBoss EAP 8.0域模式中配置jmx_exporter作为Java Agent时,服务器启动会抛出关键错误:"The LogManager was not properly installed"。错误表明尽管已经设置了java.util.logging.manager系统属性为org.jboss.logmanager.LogManager,但日志管理器仍未能正确初始化。
根本原因分析
这个问题源于JBoss EAP 8.0域模式下复杂的类加载机制和启动顺序。jmx_exporter作为Java Agent会在主程序之前加载,此时它可能干扰了JBoss自身日志系统的初始化过程。特别是在域模式下,管理多个服务器实例的复杂性加剧了这种冲突。
解决方案
通过添加系统属性sun.util.logging.disableCallerCheck=true可以解决此问题。这个属性会禁用JDK日志系统对调用者的安全检查,允许JBoss的日志管理器在jmx_exporter加载后仍能正确初始化。
完整配置示例
在JBoss EAP 8.0的域模式配置文件中,建议采用以下配置方式:
<server name="server-jvm01" group="server-group1" auto-start="true">
<jvm name="default">
<jvm-options>
<option value="-Xbootclasspath/a:${jboss.home.dir}/modules/system/layers/base/org/jboss/logmanager/main/jboss-logmanager-2.1.19.jar"/>
<option value="-Xbootclasspath/a:${jboss.home.dir}/modules/system/layers/base/org/wildfly/common/main/wildfly-common-1.6.0.jar"/>
<option value="-javaagent:${jboss.home.dir}/bin/jmx_prometheus_javaagent.jar=7071:${jboss.home.dir}/bin/jmx_exporter_conf.yaml"/>
</jvm-options>
</jvm>
<system-properties>
<property name="java.util.logging.manager" value="org.jboss.logmanager.LogManager"/>
<property name="jboss.modules.system.pkgs" value="org.jboss.byteman,org.jboss.logmanager"/>
<property name="sun.util.logging.disableCallerCheck" value="true"/>
</system-properties>
</server>
技术原理
这个解决方案之所以有效,是因为:
- JBoss使用自定义的日志管理器替换了JDK默认实现
- jmx_exporter的提前加载触发了JDK日志系统的安全检查
- 禁用调用者检查后,允许JBoss的日志管理器在稍后阶段接管日志系统
- 同时保留了JBoss特有的日志功能
最佳实践建议
- 始终在域模式配置中同时设置日志管理器相关属性和禁用调用者检查属性
- 保持jmx_exporter配置文件的简洁性,初始阶段可以使用全匹配模式
- 在正式环境中,建议根据实际监控需求细化jmx_exporter的采集规则
- 监控端口选择应避免与JBoss管理端口冲突
验证方法
配置完成后,可以通过以下方式验证jmx_exporter是否正常工作:
- 访问配置的监控端口(如7071)的/metrics端点
- 检查JBoss服务器日志中是否有jmx_exporter的启动信息
- 确认Prometheus能够正常抓取到JMX指标
通过这种配置方式,可以在保持JBoss EAP 8.0域模式所有功能完整性的同时,实现对JMX指标的监控采集,为系统运维提供重要数据支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
26