在JBoss EAP 8.0域模式下使用jmx_exporter的配置技巧
2025-06-26 12:41:00作者:昌雅子Ethen
jmx_exporter作为Prometheus生态中的重要组件,能够将JMX指标转换为Prometheus可识别的格式。然而在企业级应用服务器JBoss EAP 8.0的域模式部署环境中,其集成过程可能会遇到一些特殊挑战。
问题现象
当在JBoss EAP 8.0域模式中配置jmx_exporter作为Java Agent时,服务器启动会抛出关键错误:"The LogManager was not properly installed"。错误表明尽管已经设置了java.util.logging.manager系统属性为org.jboss.logmanager.LogManager,但日志管理器仍未能正确初始化。
根本原因分析
这个问题源于JBoss EAP 8.0域模式下复杂的类加载机制和启动顺序。jmx_exporter作为Java Agent会在主程序之前加载,此时它可能干扰了JBoss自身日志系统的初始化过程。特别是在域模式下,管理多个服务器实例的复杂性加剧了这种冲突。
解决方案
通过添加系统属性sun.util.logging.disableCallerCheck=true可以解决此问题。这个属性会禁用JDK日志系统对调用者的安全检查,允许JBoss的日志管理器在jmx_exporter加载后仍能正确初始化。
完整配置示例
在JBoss EAP 8.0的域模式配置文件中,建议采用以下配置方式:
<server name="server-jvm01" group="server-group1" auto-start="true">
<jvm name="default">
<jvm-options>
<option value="-Xbootclasspath/a:${jboss.home.dir}/modules/system/layers/base/org/jboss/logmanager/main/jboss-logmanager-2.1.19.jar"/>
<option value="-Xbootclasspath/a:${jboss.home.dir}/modules/system/layers/base/org/wildfly/common/main/wildfly-common-1.6.0.jar"/>
<option value="-javaagent:${jboss.home.dir}/bin/jmx_prometheus_javaagent.jar=7071:${jboss.home.dir}/bin/jmx_exporter_conf.yaml"/>
</jvm-options>
</jvm>
<system-properties>
<property name="java.util.logging.manager" value="org.jboss.logmanager.LogManager"/>
<property name="jboss.modules.system.pkgs" value="org.jboss.byteman,org.jboss.logmanager"/>
<property name="sun.util.logging.disableCallerCheck" value="true"/>
</system-properties>
</server>
技术原理
这个解决方案之所以有效,是因为:
- JBoss使用自定义的日志管理器替换了JDK默认实现
- jmx_exporter的提前加载触发了JDK日志系统的安全检查
- 禁用调用者检查后,允许JBoss的日志管理器在稍后阶段接管日志系统
- 同时保留了JBoss特有的日志功能
最佳实践建议
- 始终在域模式配置中同时设置日志管理器相关属性和禁用调用者检查属性
- 保持jmx_exporter配置文件的简洁性,初始阶段可以使用全匹配模式
- 在正式环境中,建议根据实际监控需求细化jmx_exporter的采集规则
- 监控端口选择应避免与JBoss管理端口冲突
验证方法
配置完成后,可以通过以下方式验证jmx_exporter是否正常工作:
- 访问配置的监控端口(如7071)的/metrics端点
- 检查JBoss服务器日志中是否有jmx_exporter的启动信息
- 确认Prometheus能够正常抓取到JMX指标
通过这种配置方式,可以在保持JBoss EAP 8.0域模式所有功能完整性的同时,实现对JMX指标的监控采集,为系统运维提供重要数据支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
417
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
614
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758