p7zip 的安装和配置教程
2025-05-21 07:00:10作者:房伟宁
1、项目的基础介绍和主要的编程语言
p7zip 是一个基于 7-Zip 的开源项目,旨在将 7-Zip 的功能移植到类 Unix 系统上。7-Zip 是一个用于压缩和解压缩文件的软件,支持多种格式,如 7z、ZIP、GZIP、BZIP2 等。p7zip 使用 C/C++ 语言编写,是一个功能强大的开源压缩工具。
2、项目使用的关键技术和框架
p7zip 使用了多种压缩算法,包括 LZMA、LZMA2、P7zip、BZIP2 等,这些算法提供了高压缩比和快速解压缩速度。此外,p7zip 还支持多线程压缩,可以提高压缩速度。
3、项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在安装 p7zip 之前,需要确保系统中已经安装了编译器,如 GCC 或 Clang。如果没有安装编译器,请先安装编译器。
安装步骤
-
下载 p7zip 源代码
可以从 p7zip 的 GitHub 仓库下载源代码,命令如下:
git clone -b p7zip22.00 https://github.com/jinfeihan57/p7zip.git -
编译源代码
进入源代码目录,执行以下命令编译源代码:
cd p7zip/CPP/7zip/Bundles/Alone2 && make -f makefile.gcc或者:
cd p7zip/CPP/7zip/Bundles/Alone2 && make -f ../../cmpl_gcc.mak -
安装 p7zip
编译完成后,执行以下命令安装 p7zip:
cd p7zip/CPP/7zip/Bundles/Alone2 && sudo make -f makefile.gcc install或者:
cd p7zip/CPP/7zip/Bundles/Alone2 && sudo make -f ../../cmpl_gcc.mak install -
测试 p7zip
安装完成后,可以执行以下命令测试 p7zip 是否安装成功:
./_o/7zz i如果看到类似以下输出,则表示 p7zip 安装成功:
7-Zip (z) 22.00 ZS v1.5.2 (x64) : Copyright (c) 1999-2022 Igor Pavlov : 2022-06-15 64-bit locale=en_US.utf8 Threads:2 Formats: C...F..........c.a.m+.. 7z 7z 7 z BC AF ' 1C ...................... APFS apfs img offset=32 N X S B 00 ...................... APM apm E R ...................... Ar ar a deb udeb lib ! < a r c h > 0A ...................... Arj arj ` EA K.....O.....X......... Base64 b64 ......O............... COFF obj ...F.................. Cab cab M S C F 00 00 00 00 ...................... Chm chm chi chq chw I T S F 03 00 00 00 ` 00 00 00 ...................... Compound msi msp doc xls ppt D0 CF 11 E0 A1 B1 1A E1 ....M................. Cpio cpio 0 7 0 7 0 || C7 q || q C7 ...................... CramFS cramfs offset=16 C o m p r e s s e d 20 R O M F S .....G..B............. Dmg dmg k o l y 00 00 00 04 00 00 02 00 ..........E............ ELF elf E L F ...................... Ext ext ext2 ext3 ext4 img offset=1080 S EF ...................... FAT fat img offset=510 U AA ...................... FLV flv F L V 01 ...................... GPT gpt mbr offset=512 E F I 20 P A R T 00 00 01 00 ....M................. HFS hfs hfsx offset=1024 B D || H + 00 04 || H X 00 05 ...F.................. Hxs hxs hxi hxr hxq hxw lit I T O L I T L S 01 00 00 00 ( 00 00 00 ......O............... IHex ihex ...................... Iso iso img offset=32769 C D 0 0 1 ...................... LP lpimg img offset=4096 g D l a 4 00 00 00 ...................... Lzh lzh lha offset=2 - l h .......P.............. MBR mbr ....M....E............ MachO macho CE FA ED FE || CF FA ED FE || FE ED FA CE || FE ED FA CF ...................... MsLZ mslz S Z D D 88 F0 ' 3 A ....M................. Mub mub CA FE BA BE 00 00 00 |
通过以上步骤,p7zip 就可以成功安装在系统中了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355