Dynaconf项目面临setup.py弃用警告:如何迁移到pyproject.toml
在Python生态系统中,包管理工具pip即将迎来25.0版本的重大变更。这一变更将影响包括Dynaconf在内的众多Python项目,特别是那些仍然使用传统setup.py方式进行可编辑安装的项目。
问题背景
当开发者使用pip install -e .或python setup.py develop命令安装Dynaconf开发版本时,会收到一条重要的弃用警告。这条警告明确指出,传统的可编辑安装方式(setup.py develop)将在pip 25.0中被弃用。这种安装方式长期以来被广泛用于开发环境,允许开发者在不重新安装包的情况下实时看到代码变更。
解决方案
根据警告信息,项目需要采取以下两种解决方案之一:
- 添加pyproject.toml文件
- 在安装时启用--use-pep517标志
对于长期维护的项目来说,迁移到pyproject.toml是更优的选择。pyproject.toml是PEP 517和PEP 518引入的新标准,它定义了Python项目的构建系统要求,为构建过程提供了更清晰、更标准化的方式。
迁移建议
要将Dynaconf项目迁移到pyproject.toml,开发团队需要考虑以下步骤:
- 创建pyproject.toml文件,在其中指定构建后端(如setuptools)和构建依赖
- 确保setuptools版本不低于64.0
- 测试新的构建系统是否与现有代码兼容
- 如果遇到问题,可以尝试使用--config-settings editable_mode=compat参数
影响评估
这一变更对Dynaconf项目的影响主要体现在开发工作流程上。生产环境的安装通常不使用可编辑模式,因此不会受到影响。但对于贡献者和核心开发者来说,及时迁移到新的构建系统至关重要,以确保在pip 25.0发布后能够继续顺畅地进行开发工作。
技术前瞻
Python打包生态系统正在经历重大变革,从传统的setup.py向更现代、更标准化的pyproject.toml过渡。这一变化带来了诸多好处,包括更好的隔离性、更明确的依赖声明以及更灵活的构建系统选择。Dynaconf项目顺应这一趋势,将有助于保持其技术栈的现代性和可维护性。
对于使用Dynaconf的开发者来说,了解这一变更也很重要,特别是那些fork项目或参与贡献的开发者。项目维护者应该考虑在文档中明确说明新的开发环境设置步骤,以帮助贡献者顺利过渡到新的构建系统。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0104Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile02
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









