QGroundControl在Android 15上的视频存储问题分析与解决方案
2025-06-19 07:05:20作者:裘晴惠Vivianne
问题背景
随着Android系统版本的不断升级,Google对应用存储权限的管理日趋严格。在Android 13及更高版本中,系统对应用访问外部存储的限制更加严格,这给一些需要频繁读写存储的应用带来了挑战。QGroundControl作为一款无人机地面站软件,在Android 15设备上出现了视频存储位置不可访问的问题。
问题现象
用户在使用QGroundControl 5.0-rc3版本时发现:
- 视频录制功能表面上工作正常(显示计时、可操作录制按钮)
- 但录制的视频文件无法在设备文件管理器中找到
- 尝试使用MicroSD卡存储时,应用报错提示MicroSD卡不存在
技术分析
Android存储机制变化
Android 13引入的存储限制主要包括:
- 应用私有目录(/storage/emulated/0/Android/data/包名/)对外不可见
- 访问公共目录需要用户明确授权
- 对可移动存储设备的访问权限更加严格
QGroundControl的存储行为
经过调试发现:
- 应用默认将视频存储在私有目录:/storage/emulated/0/Android/data/org.mavlink.qgroundcontrol/files/QGroundControl Daily
- 文件名生成存在bug,导致扩展名错误(如.videoContentmp4而非.mp4)
- 未正确处理Android 13+的存储权限请求
解决方案
文件名问题修复
通过代码审查发现,视频文件名的生成逻辑存在缺陷,导致扩展名被错误拼接。这个问题已被修复,确保生成正确的.mp4、.mkv等标准扩展名。
存储位置问题解决方案
针对Android 13+的存储限制,建议采取以下方案:
-
使用系统标准存储位置API
- 采用Qt的QStandardPaths类获取合适的存储位置
- 优先考虑应用专属的媒体存储位置
-
存储访问框架(SAF)集成
- 使用QFileDialog让用户选择存储位置
- 通过Android的存储访问框架获取持久化权限
-
权限请求优化
- 动态请求必要的存储权限
- 提供清晰的权限说明和引导
实施建议
对于开发者而言,在适配Android高版本时应注意:
- 避免直接使用硬编码路径
- 充分测试不同Android版本的存储行为差异
- 提供友好的用户引导,解释为何需要存储权限
- 考虑实现文件导出功能,方便用户将文件移动到公共位置
总结
Android系统的存储权限演变是出于安全和隐私考虑,但也给应用开发带来了新的挑战。QGroundControl作为专业无人机地面站软件,需要适应这些变化,通过合理使用系统API和优化用户体验,确保视频录制功能的可靠性和易用性。开发者社区已经识别并修复了文件名生成的问题,存储位置问题则需要更深入的系统集成工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
282
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
272
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871