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【亲测免费】 开源项目使用教程:Open Computer Use

2026-01-30 05:02:36作者:董斯意

1. 项目介绍

Open Computer Use 是一个基于 E2B Desktop Sandbox 的安全云 Linux 计算机项目。该项目允许用户通过键盘、鼠标和壳命令操作计算机,并支持10多种大型语言模型(LLM)。它的设计目的是为了便于更换新的LLM,使得用户可以轻松地将不同的模型集成到系统中。Open Computer Use 使用 Ubuntu 系统,但也可以适配其他操作系统。

2. 项目快速启动

准备环境

  • Python 3.10 或更高版本
  • git
  • E2B API 密钥
  • LLM 提供商的 API 密钥

克隆项目

git clone https://github.com/e2b-dev/open-computer-use.git

设置环境变量

进入项目目录后,创建一个 .env 文件并设置以下内容:

# 获取 E2B API 密钥:https://e2b.dev/
E2B_API_KEY=your-e2b-api-key

# 根据config.py中选择的提供商,添加相应的API密钥:
FIREWORKS_API_KEY=...
OPENROUTER_API_KEY=...
LLAMA_API_KEY=...
GROQ_API_KEY=...
GEMINI_API_KEY=...
OPENAI_API_KEY=...
ANTHROPIC_API_KEY=...
MOONSHOT_API_KEY=...

# 提供 Hugging Face 令牌以绕过 Gradio 速率限制。
HF_TOKEN=...

启动 Web 界面

运行以下命令来启动代理:

poetry install
poetry run start

如果要指定启动提示,可以运行:

poetry run start --prompt "使用网页浏览器获取 sf 当前的天气信息"

启动 Python 程序后几秒钟,应该可以看到显示流。

3. 应用案例和最佳实践

Open Computer Use 支持多种应用案例,例如:

  • 使用不同的大型语言模型来控制计算机操作。
  • 通过 Web 界面实时流式传输沙盒的显示。
  • 允许用户随时暂停并提示代理。

最佳实践包括:

  • 根据需要选择合适的 LLM 提供商和模型。
  • 适当配置环境变量,确保 API 密钥安全。
  • 通过 config.py 文件灵活配置 LLM。

4. 典型生态项目

Open Computer Use 是一个开源项目,它的生态系统中包含了多个相关项目,例如:

  • E2B Desktop Sandbox:提供一个安全的桌面沙盒环境。
  • OS-Atlas 和 ShowUI:作为 grounding 提供商支持模型。
  • Llama API:提供 Llama 3.2 和 Llama 3.3 模型支持。

用户可以根据自己的需求选择和集成这些生态项目,以扩展 Open Computer Use 的功能。

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