fintech-api 的项目扩展与二次开发
2025-05-31 11:47:15作者:房伟宁
项目的基础介绍
fintech-api 是一个开源项目,旨在通过提供一系列金融计算功能,简化用户的金融任务处理流程。该项目适用于构建网页应用、移动应用或浏览器扩展,允许开发者将复杂的金融计算集成到自己的产品中,从而专注于项目的核心功能。
项目的核心功能
fintech-api 提供了以下核心功能:
- 简单利息和复利计算
- 投资回报率(ROI)计算
- 年百分比率(APR)计算
- 住房金融方案计算
- 财务健康指标计算
- 其他与收入相关的计算
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用以下框架和库:
- Python 3.9x:项目的编程语言
- FastAPI:用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 Web 框架
- 其他可能包含的库可以在项目的 requirements.txt 文件中找到
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
.github/:包含 GitHub 工作流文件.vscode/:包含 Visual Studio Code 的配置文件helpers/:辅助函数和工具的代码tasks/:任务相关的代码tests/:测试代码validators/:验证器相关的代码dockerignore:Docker 构建时需要忽略的文件gitignore:Git 忽略文件列表CODE_OF_CONDUCT.md:项目行为准则CONTRIBUTING.md:项目贡献指南DOCUMENTATION.md:项目文档Dockerfile:Docker 容器构建文件ENDPOINTS.md:API 端点文档LICENSE.md:项目许可文件Readme.md:项目自述文件docker-compose.yml:Docker Compose 配置文件main.py:项目主代码文件requirements.txt:项目依赖文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的金融计算模型:根据用户需求,可以添加更多的金融计算模型,如期权定价、风险分析等。
- 改进用户认证和授权:可以增强用户认证和授权机制,提高 API 的安全性。
- 优化性能:对现有的计算方法进行性能优化,确保 API 在高并发情况下仍能保持高响应速度。
- 扩展 API 文档:提供更详细和易于理解的 API 文档,帮助开发者更快地集成和使用 API。
- 国际化:为 API 添加国际化支持,使其能够处理不同地区和国家的金融计算规则。
- 社区支持:建立更活跃的社区,鼓励开发者参与,提供更多样化的功能和改进建议。
通过以上方向,可以对 fintech-api 进行有效的扩展和二次开发,以满足更广泛的用户需求和场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
281
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100