【亲测免费】 PySODMetrics 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

PySODMetrics 项目的目录结构如下：

PySODMetrics/
├── examples/
│   ├── test_metrics.py
│   └── metric_recorder.py
├── images/
├── py_sod_metrics/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── github/workflows/
├── .gitignore
├── pre-commit-config.yaml
├── CITATION.cff
├── LICENSE
├── pyproject.toml
├── README.md
├── README_zh.md
├── requirements.txt
├── setup.py
└── version.txt

目录介绍

• examples/: 包含项目的示例代码，如 test_metrics.py 和 metric_recorder.py。
• images/: 存放项目相关的图片文件。
• py_sod_metrics/: 项目的主要代码文件夹，包含核心的 Python 文件。
• github/workflows/: 存放 GitHub Actions 的工作流配置文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
• CITATION.cff: 项目引用信息文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• pyproject.toml: 项目配置文件，用于定义项目的构建系统和依赖。
• README.md: 项目的英文介绍文档。
• README_zh.md: 项目的中文介绍文档。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• version.txt: 项目版本信息文件。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 examples/ 目录下，其中 test_metrics.py 是一个典型的启动文件。该文件用于测试和演示如何使用 PySODMetrics 进行灰度/二值分割指标的计算。

test_metrics.py 文件介绍

该文件包含了如何导入 PySODMetrics 库并使用其提供的各种指标进行计算的示例代码。通过运行该文件，用户可以快速了解如何在自己的项目中集成和使用 PySODMetrics。

3. 项目配置文件介绍

pyproject.toml

pyproject.toml 是项目的配置文件，用于定义项目的构建系统和依赖。以下是该文件的部分内容示例：

[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "PySODMetrics"
version = "1.3.0"
description = "A simple and efficient implementation of SOD metrics"
authors = [
    { name="lartpang", email="[e-mail]" }
]
dependencies = [
    "numpy",
    "scipy"
]

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本要求。用户可以通过运行 pip install -r requirements.txt 来安装所有依赖。

setup.py

setup.py 是项目的安装脚本，用于定义项目的元数据和依赖关系。用户可以通过运行 python setup.py install 来安装项目。

通过以上介绍，用户可以快速了解 PySODMetrics 项目的目录结构、启动文件和配置文件，从而更好地进行项目的使用和开发。