juvio 的安装和配置教程

项目基础介绍

juvio 是一个开源项目，它致力于提供一个可重复的、依赖性感知且对 Git 友好的 Jupyter 笔记本解决方案。juvio 通过将依赖项直接安装并保存在笔记本的元数据中，使得笔记本的运行环境和依赖包版本得到保证，从而确保每次打开笔记本时都能获得一致的运行结果。

主要编程语言

该项目主要使用 Python 编程语言，同时也涉及到一些 TypeScript、JavaScript 和 CSS 代码，用于前端展示和交互。

关键技术和框架

juvio 使用了以下关键技术：

• uv：一个超快的 Python 包管理工具，用于创建临时虚拟环境和安装依赖包。
• PEP 723：Python 的内联依赖标准，用于在代码中直接声明依赖项。
• jupytext：一种格式，使得 Jupyter 笔记本可以方便地进行版本控制。

安装和配置准备工作

在开始安装 juvio 之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python（建议版本 >= 3.10.17）
• JupyterLab
• Git

安装步骤

以下为 juvio 的详细安装步骤：

1. 安装 juvio： 打开命令行界面，执行以下命令来安装 juvio：

   pip install juvio
   

2. 启用 juvio 前端扩展： 安装完 juvio 后，需要启用其前端扩展，执行以下命令：

   jupyter labextension enable juvio-frontend
   

3. 安装 uv： juvio 需要使用 uv 来创建虚拟环境和管理依赖，因此需要单独安装 uv。访问 uv 的官方文档，按照说明进行安装。

4. 启动 JupyterLab： 安装完所有必要组件后，启动 JupyterLab：

   jupyter lab
   

5. 创建 Juvio 笔记本： 在 JupyterLab 中，创建一个新笔记本，选择 Juvio 作为笔记本类型。

6. 安装笔记本依赖： 在笔记本中，使用 juvio 提供的命令来安装所需的包，例如：

   %juvio install numpy pandas
   

   安装命令执行后，juvio 会自动将依赖项添加到笔记本的元数据中，并创建一个临时的虚拟环境。

7. 开始编写和运行代码： 在笔记本中编写 Python 代码，使用 # %% 标记来分隔代码单元格。juvio 将确保每次运行代码时，都是在正确的环境中执行。

以上步骤完成后，您就已经成功安装并配置了 juvio，可以开始享受它带来的便捷和高效工作了。