Knockback.js 技术文档
2024-12-24 01:57:37作者:邬祺芯Juliet
1. 安装指南
1.1 通过 npm 安装
npm install knockback
1.2 通过 Bower 安装
bower install knockback
1.3 手动下载
你可以从以下地址手动下载 Knockback.js 的最新版本:
1.4 依赖项
确保你已经安装了以下依赖库:
2. 项目的使用说明
2.1 简单示例
HTML 代码
<label>First Name: </label><input data-bind="value: first_name, valueUpdate: 'keyup'" />
<label>Last Name: </label><input data-bind="value: last_name, valueUpdate: 'keyup'" />
JavaScript 代码
var model = new Backbone.Model({first_name: 'Bob', last_name: 'Smith'});
ko.applyBindings(kb.viewModel(model));
在这个示例中,当你在输入框中输入内容时,值会双向同步到模型中,并且所有绑定的视图模型也会更新。
2.2 高级示例
视图模型代码
var ContactViewModel = kb.ViewModel.extend({
constructor: function(model) {
kb.ViewModel.prototype.constructor.call(this, model);
this.full_name = ko.computed(function() {
return this.first_name() + " " + this.last_name();
}, this);
}
});
HTML 代码
<h1 data-bind="text: 'Hello ' + full_name()"></h1>
<label>First Name: </label><input data-bind="value: first_name, valueUpdate: 'keyup'" />
<label>Last Name: </label><input data-bind="value: last_name, valueUpdate: 'keyup'" />
JavaScript 代码
var model = new Backbone.Model({first_name: 'Bob', last_name: 'Smith'});
var view_model = new ContactViewModel(model);
ko.applyBindings(view_model);
// 清理
kb.release(view_model);
在这个示例中,当你在输入框中输入内容时,问候语会实时更新。
3. 项目API使用文档
3.1 kb.viewModel
kb.viewModel 是一个用于创建视图模型的函数。它将 Backbone 模型转换为 Knockout 视图模型,从而可以在 HTML 中使用 data-bind 属性进行绑定。
3.2 kb.ViewModel.extend
kb.ViewModel.extend 用于扩展视图模型类。你可以通过继承 kb.ViewModel 来创建自定义的视图模型类。
3.3 ko.computed
ko.computed 是一个 Knockout 的计算属性,它可以根据其他属性的变化自动更新。
3.4 kb.release
kb.release 用于释放视图模型,清理绑定和事件监听器,避免内存泄漏。
4. 项目安装方式
4.1 通过 npm 安装
npm install knockback
4.2 通过 Bower 安装
bower install knockback
4.3 手动下载
你可以从以下地址手动下载 Knockback.js 的最新版本:
4.4 依赖项
确保你已经安装了以下依赖库:
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
653
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
488
599
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
854
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
332
387
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
暂无简介
Dart
900
215
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167