NiceGUI项目中ECharts图表双重渲染问题分析与解决方案
2025-05-19 08:23:16作者:申梦珏Efrain
问题背景
在NiceGUI项目中使用ECharts图表组件时,开发者发现当图表包含大量数据点(如50,000个散点)时,图表会被渲染两次,这会导致性能问题。经过分析,这个问题源于ResizeObserver的实现方式。
技术分析
原始实现的问题
NiceGUI最初通过监听ECharts的"finished"事件来创建ResizeObserver,目的是为了解决动画持续时间的问题。但这种实现方式会导致:
- 图表首次渲染完成后触发"finished"事件
- 创建ResizeObserver并立即执行一次resize
- resize操作触发图表重新渲染
这种机制对于包含大量数据的图表会造成明显的性能损耗,因为50,000个点的渲染本身就是计算密集型操作。
根本原因
ECharts的渲染流程如下:
- 初始化图表并设置选项
- 完成首次渲染,触发"finished"事件
- ResizeObserver触发resize操作
- 图表响应resize事件,重新渲染
对于大数据量图表,这种双重渲染会显著增加页面加载时间。
解决方案
优化思路
借鉴其他开源项目(如vue-echarts)的经验,采用以下优化策略:
- 直接附加ResizeObserver,而不是等待"finished"事件
- 记录图表容器的初始尺寸
- 在首次resize时检查尺寸是否变化
- 如果尺寸未变,则跳过resize操作
实现代码
const el = document.getElementById("chart");
const chart = echarts.init(el);
const iniHeight = el.offsetHeight;
const iniWidth = el.offsetWidth;
let initialResizeTriggered = false;
function resizeChart() {
if (!initialResizeTriggered) {
initialResizeTriggered = true;
if (el.offsetWidth === iniHeight && el.offsetHeight === iniWidth) {
return;
}
} else {
chart.resize();
}
};
new ResizeObserver(resizeChart).observe(el);
方案优势
- 避免不必要的渲染:通过检查初始尺寸,避免了首次渲染后的无效resize操作
- 保持功能完整性:仍然能够响应后续的真实尺寸变化
- 通用性强:适用于各种类型的ECharts图表,包括动画图表和大数据量图表
实际效果
大数据量散点图
优化后,包含20,000个散点的图表:
- 首次加载只渲染一次
- 窗口或容器尺寸变化时正常响应
动画折线图
对于使用动画效果的折线图:
- 动画效果不会被中断
- 尺寸变化时仍能正确响应
技术要点
- ResizeObserver API:现代浏览器提供的观察元素尺寸变化的接口
- ECharts渲染机制:理解图表生命周期和事件触发时机
- 性能优化:通过减少不必要的操作提升大数据量场景下的用户体验
总结
通过优化ResizeObserver的附加方式,NiceGUI项目成功解决了ECharts图表双重渲染的问题。这一改进不仅提升了大数据量图表的性能,也保持了动画图表的流畅性,为开发者提供了更好的使用体验。这种基于尺寸检查的优化思路也可以应用于其他类似的图表渲染场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
247
2.45 K
deepin linux kernel
C
24
6
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
116
89
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
297
暂无简介
Dart
546
119
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.01 K
595
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
408
Ascend Extension for PyTorch
Python
85
118
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
124
102
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
592
121